Еще до пандемии в России планировалось ввести паспорта здоровья
В частности, правительство Чили заявило о своем намерении продолжать осуществлять спорный план по внедрению так называемых иммунных паспортов для граждан, переболевших коронавирусом нового типа. Как поясняют в Минздраве страны, такие документы позволят людям вернуться к привычному образу жизни и приступить к работе. Похожие инициативы обсуждаются также чиновниками европейских государств и российскими депутатами — пока применительно к туристам.
«Страны предпринимали серьезные усилия, чтобы победить вирус, поэтому они будут очень неохотно открывать границы без доказательств, что прибывающие туристы не являются носителями вируса. Гражданам стран, которые не смогут доказать свою «чистоту», вероятно, придется отменить путешествие», — пояснили специалисты Deutsche Bank. Таким доказательством мог бы стать биологический паспорт, который можно загрузить в мобильный телефон, считают они.
Как заявил на этой неделе журналистам член комитета Госдумы по физической культуре, спорту, туризму и делам молодежи Дмитрий Свищев, паспорта здоровья нужно вводить для приезжающих в Россию туристов. В качестве примера он упомянул Грецию, выступившую с соответствующей инициативой.
Но Всемирная организация здравоохранения предупредила: еще недостаточно данных, доказывающих, что люди, переболевшие коронавирусом нового типа, получают против него иммунитет. Аналитики Huffington Post указывали, что после внедрения подобных паспортов в обществе могут усугубиться социальные противоречия и некоторые граждане могут пойти на риск, чтобы переболеть коронавирусом в надежде получить иммунитет.
Эксперты также предупреждают: появление подобных паспортов для работников может привести к панике на рынке труда. Если же внедрить «паспорт здоровья» как условие допуска к работе, то не исключено, что может появиться даже черный рынок паспортов. Все это, по словам эксперта, создаст еще больше путаницы и спровоцирует панику на рынке труда, связанную с дискриминацией по состоянию здоровья.
В России еще до пандемии предполагалось разработать и внедрить в пилотном режиме «электронные паспорта здоровья полной линейки (в том числе на основе генетической информации, в интересах предотвращения старения и др.)». Новация была запланирована на четвертый квартал 2019 года. Это было прописано в проекте «дорожной карты» развития рынка HealthNet — одного из направлений программы «Национальная технологическая инициатива», созданной Агентством стратегических инициатив по поручению президента Владимира Путина.
В «дорожной карте» пояснялось: электронный паспорт здоровья — «совокупность сведений о состоянии здоровья пациента в течение его жизни, включая диспансеризацию, медицинские диагностические обследования, историю болезней, назначений лекарственных препаратов, способы лечения и другие данные, формируемые в электронном виде».
Источник
Медосмотры работников будут проводить по-новому
Минздрав России выпустил Приказ от 13.12.2019 № 1032н. Теперь работодатели будут получать больше информации о вашем здоровье.
В чём суть документа?
Изменены содержание заключения о медосмотре и количество его экземпляров, скорректирован порядок направления работников в центр профпатологии.
Какую дополнительную информацию будут использовать при проведении осмотров?
— предварительного или периодического осмотра,
— иных медицинских осмотров.
Кроме того, медцентры могут — в целях уточнения диагноза приступающего к работе — запросить интересующие сведения о здоровье осматриваемого у поликлиники по его месту жительства или прикрепления.
Как будут обследовать?
Будут ли составлять паспорт здоровья?
Что поменялось в отношении медзаключения?
Заключение по результатам предварительного осмотра теперь оформляется в четырёх экземплярах (вместо двух), по результатам периодического осмотра — в пяти экземплярах. Так, один экземпляр акта по результатам предварительного осмотра остаётся в медцентре, другие передаются: обследуемому, работодателю, поликлинике.
Заключения выдаются не сразу после завершения осмотра, как это было ранее, а не позднее 5 рабочих дней.
Какие действия предусмотрены при обнаружении противопоказаний?
Кроме того, работники, имеющие заключения о предварительном диагнозе профессионального заболевания, должны будут направляться в центры профпатологии в течение 1 месяца с момента подозрения на связь заболевания с профессией.
Как часто потребуется отправлять работника в центр профпаталогии?
Что ещё поменялось?
Разрешено предоставление информации (с согласия обследуемого) о результатах обследования в ФСС России по письменному запросу.
Источник
Электронный паспорт здоровья на основе компьютерной модели организма
Электронный паспорт здоровья на основе
компьютерной модели организма
* Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения,** Санкт-Петербургская государственная медицинская педиатрическая академия, ***Институт эволюционной физиологии и биохимии им. Сеченова РАН
Ниже на основе результатов многолетней интеллектуальной деятельности приводятся фундаментальные материалы по моделированию организма как целостной системы и соответствующая структура электронного паспорта здоровья, реализация которого позволит повысить качество здравоохранения при уменьшении затрат
За рубежом накоплен опыт применения «electronic medical registers» и даже получен положительный экономический эффект от их внедрения. Исследования, проведенные в США, показали, что их применение уже позволило уменьшить заказ лабораторных и рентгеновских исследований на 9–14%, снизить дополнительные расходы до 8%, а количество госпитализаций – примерно на 2%. Избыточное потребление лекарств при этом уменьшилось на 11%.
Разработки по созданию электронных паспортов здоровья активно ведутся в Российской Федерации уже несколько лет и одобрены правительством. Предложенные системы уже предлагаются как коммерческие продукты. Основным носителем предлагается использовать usb – флэш-карты.
Анализируя предложенные модели электронных паспортов, возникает несколько серьезных проблем, на некоторые из которых указывают сами их авторы:
— Большая стоимость затрат, связанная с необходимостью тотальной компьютеризации медицинских учреждений;
— Обучение медицинского персонала пользованию этими системами при традиционно невысоком уровне компьютерной грамотности в данной отрасли;
— Увеличение нагрузки на персонал, связанной с необходимостью занесения информации в электронные карты;
Но по нашему мнению, проблемы электронной паспортизации являются еще более глубокими.
1. Предложенные системы являются по сути обычными объединенными амбулаторными и стационарными историями болезни, представленные в более удобной форме хранения в виде электронной базы данных. Тем самым они абсолютно не решают проблему качества представленных материалов, учитывая, что данные будут поступать от медицинских учреждений и медицинских работников абсолютно разного уровня.
2. Основой предложенных систем являются диагнозы, поставленные в различных медицинских учреждениях, не исключена ситуация конфликтов этих заключений, что обычно для медицинского сообщества.
3. Не понятно, как предложенные электронные паспорта здоровья, используя компьютер только как регистратор помогают врачу в принятии врачебных решений, если учитывать, что в большинстве случаев врач все равно в большей степени ориентируется на 2-3 симптома и интуицию, исходящие из собственного опыта.
4. Отсутствие ограничения по хранению любого объема информации будет приводить к накоплению его у части больных в таком объеме, который вряд ли может быть полноценно проанализирован врачом, что будет приводить к игнорированию специалистом части информации с опасностью пропуска важной.
Таким образом, предложенные системы вполне могут использоваться для контроля за деятельностью медицинских учреждений государством и страховыми компаниями, давать общие статистические данные, но вряд ли решат основную проблему:
ПРАВИЛЬНОСТЬ И СВОЕВРЕМЕННОСТЬ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ, так как направлены преимущественно на хранение и представление информации в рамках стандартных протоколов записей в медицинских документах. Проблема анализа в принципе может быть решена. Проблема синтеза при данном подходе — никогда.
Переход количественного – то есть огромного числа медицинских данных в качественное, то есть принятия лучшего врачебного решения, возможно только при использовании компьютера в качестве создателя модели каждого пациента на основе заложенной единой модели человеческого организма.
Данный подход сразу нивелирует разброс мнений и грубых ошибок при получении данных, так как они просто будут блокироваться невозможностью сосуществования в единой электронной модели. Данная система позволит четко выделять основные наиболее важные моменты, анализируя ситуации в целом, то есть отвечаю основному девизу врачей «Лечить человека, а не диагноз». Очень важным является то, что при моделировании исчезают рамки, установленные определенной медицинской школой, классификацией или особенностями страны. Что реально позволяет организовать сеансы телемедицины без границ в соответствии с рекомендациями ВОЗ.
2. Глобальная компьютерная модель организма
для поддержки врачебных решений
Ниже рассматривается новый класс моделей. Любая отрасль науки опирается на модели реальных процессов, в одних отраслях науки эти модели более, в других менее формализованы, но все они используют естественный язык. Естественный язык – это мощная моделирующая система, созданная усилиями всего человечества, и очень важно разобраться, как она работает. Из-за особенностей голосовой и слуховой систем человека естественный язык – это линейная последовательность слов, в которой обозначаются слова, а их смыслы подразумеваются.
Теория должна помогать решать еще нерешенные задачи, важнейшей из которых является моделирование плохо формализованных систем. Чтобы превратить различные научные изыскания в технологию, необходимо осуществить большую работу по формализации. Вначале человек формулирует свои мысли на естественном языке Ячел, описывает ситуации и задачи на естественном языке; потом, если удается, строит математическую модель, формулирует задачи на языке основных соотношений Яос; потом эти формулировки переводятся на тот или иной язык программирования Япр; потом разработанная программа реализуется в компьютере на языке конкретной машины Ямаш, и как результат решение задачи выдается на языке результата Ярез в виде таблиц, графиков, текстов, анимаций и т. д. Ниже показана вся цепочка преобразований.
Главная проблема – как перейти от описания на естественном языке к описанию на языке основных соотношений. Для решения этой проблемы предлагается использовать лингво-комбинаторное моделирование плохо формализованных систем, которое базируется на использовании ключевых слов, основных понятий, сложившихся в предметной области. Модель состоит из трех групп переменных: характеристик основных понятий, изменения этих характеристик и структурированной неопределенности в эквивалентных уравнениях, которая может быть использована для адаптации и управления. В качестве примеров рассматриваются модели атомов, города, организма и атмосферы.
2.1. Лингво-комбинаторное моделирование и операция поляризации
Лишь для небольшого числа реальных систем имеются математические модели. Прежде всего системы описываются с помощью естественного языка. Предлагается способ перехода от описания на естественном языке к математическим уравнениям. Например, пусть имеется фраза
В этой фразе мы обозначаем слова и только подразумеваем смысл слов. Смысл в сложившейся структуре естественного языка не обозначается. Предлагается ввести понятие смысла в следующей форме:
Будем обозначать слова как Аi от английского Appearance, а смыслы – как Еi от английского Essence. Тогда уравнение (2) может быть представлено как
Уравнения (2) и (3) являются моделями фразы (1). Образование этих уравнений, приравнивание их к нулю и есть операция поляризации.
Рассмотрим пример. Если мы имеем математическое уравнение
F(x1, x2, x3 ) = 0, то можем получить форму (3) посредством дифференцирования этого уравнения, тогда Аi будут частными производными, а Еi – производными по времени от переменных.
Лингво-комбинаторная модель является алгебраическим кольцом, и мы можем разрешить уравнение (3) либо относительно Аi, либо относительно Еi путем введения третьей группы переменных – произвольных коэффициентов Us [И-1–3]:
A3 = — U2*E1 – U3*E2
E1 = U1*A2 + U2*A3
E3 = — U2*A1 – U3*A2
где U1, U2, U3 – произвольные коэффициенты, которые можно использовать для решения различных задач на многоообразии (3). Например, если хотим достигнуть максимум на поверхности F(x1, x2, x3) = 0 по переменной х3, то можем назначить произвольные коэффициенты U2 = — b*A1, U3 = — b*A2 и тогда получим
dx1/dt = U1*A2 – b*A1*A3
dx2/dt = — U1*A1 – b*A2*A
и если b > 0, тогда переменная х3 устойчиво стремится к максимуму, а для манипуляции траекторией остается коэффициент U1.
В общем случае, если имеем n переменных и m многообразий, ограничений, то число произвольных коэффициентов S будет равно числу сочетаний из n по m+1, что было доказано в [И-7], табл. 1:
Число произвольных коэффициентов является мерой неопределенности и адаптивности. Лингво-комбинаторное моделирование может опираться на
анализ всего корпуса текстов на естественном языке, это трудоемкая задача по извлечению смыслов для суперкомпьютеров, его можно также использовать, опираясь на ключевые слова в конкретной области, что позволяет получать новые модели для конкретных областей знания. В этом случае лингво-комбинаторное моделирование заключается в том, что в конкретной предметной области выделяются ключевые слова, которые объединяются во фразы типа (1), на основе которых строятся эквивалентные системы уравнений с произвольными коэффициентами. В частном случае они могут быть дифференциальными уравнениями и при их исследовании может быть использован хорошо разработанный математический аппарат. Лингво-комбинаторное моделирование включает все комбинации и все варианты решений и является полезным эвристическим приемом при изучении плохо формализованных систем [7–9]. В лингвистической литературе имеется множество трудов, в которых исследуются понятия смысла и значения, но эти теории во многом оказались неконструктивными, что ярко показал Л. Витгенштейн в своей Голубой книге. Использование в качестве модели фразы (1) уравнения (2) позволяет построить исчисление смыслов, которое хорошо реализуемо на компьютерах. По мнению , смысл (будь то смысл текстов, фрагментов мира, образов сознания, душевных явлений или действий) определяется, во-первых, через более широкий контекст и, во-вторых, через интенцию или энтелехию (целевую направленность, предназначение или направление движения). В нашем определении смысла наличествуют эти две характеристики – контекстуальность (смыслы вычисляются, исходя из контекста) и интенциальность (произвольные коэффициенты позволяют задавать те или иные устремления).
В философии существует большое направление – феноменология – изучение сущностей [18, 19]. Делят сущности на наблюдаемые и ненаблюдаемые. Можно трактовать лингво-комбинаторное моделирование как конструктивную феноменологию, как исчисление сущностей исходя из различных текстов на естественных и искусственных языках, при этом можно рассматривать как отдельные тексты, так и весь корпус текстов, накопленных человечеством. Каждый этносоциум обладает своим набором сущностей, который отличается от набора сущностей других энтосоциумов. Разнообразие этносоциумов – это богатство нашей планеты. В связи с глобализацией количество этносоциумов сокращается, что плохо.
Процесс познания – это изучение текстов. Именно поэтому возникает знаменитый тезис Матураны – все, что сказано, сказано наблюдателем. Мы не можем вынести наблюдателя за скобки описания процесса познания, так как в этом описании незримо присутствует описание внутреннего состояния, внутренней психической организации наблюдателя, которое рекурсивно совершается в течение всей жизни. (Матурана У «Биология познания. Язык и интеллект» М.1996).
2.2. Адаптационные возможности сложных систем
В структуре эквивалентных уравнений систем со структурированной неопределенностью есть произвольные коэффициенты, которые можно использовать для приспособления системы к различным изменениям чтобы повысить точность и надежность функционирования систем, их живучесть в потоке перемен. В качестве простого примера рассмотрим систему с коррекцией аргумента для генератора, переменные которого удовлетворяют уравнение окружности
После дифференцирования получим
(x)dx/dt + (y)dy/dt = 0 (8)
и уравнения произвольными коэффициентами будут иметь вид
Произвольный коэффициент U1может быть использован для коррекции генератора 1, как показано на Fig.2, где мы имеем два сервомеханизма и где f1 и f2 – помехи, 
x и y – ошибки сервомеханизмов. Блок 2 вычисляет сигнал коррекции
= (
x)2 — ( y)
x f1
y y f2
Рис.1. Система с коррекцией аргумента.
Рис.2. Осциллограммы 1 – 5 –это результат моделирования системы с коррекцией аргумента в случае одинаковых сервомеханизмов для различных скоростей в пропорции 1:2:3:4:5, и где 
есть эквивалент U1.
Рис 3. Осциллограммы 21-23 являются результатом моделирования системы с коррекцией аргумента при неодинаковых характеристиках сервомеханизмов. Осциллограммы 20-22 есть результат моделирования системы без коррекции аргумента.
В качестве другого примера рассмотрим ульраустойчивую систему
Для уменьшения ошибок нашего генератора мы введем новую переменную x3
(x1)2 + (x2)2 – R2 = x3 (11)
После дифференцирования мы будем иметь уравнения (3) и (5), где A1 = 2.x1, A2 = 2.x2, A3 = -1, и
dx1/dt = U1.2.x2 – U2
dx2/dt = — U1.2.x1 – U3 (12)
dx3/dt = — U2.2.x1 – U3.2.x2
Если назначить U2 = x3.x1.a, U3 = x3.x2.a, где a – коэффициент усиления, мы получим
dx1/dt = U1.x2 – x3.a. x1
dx2/dt = — U1.x1 – x3.a. x2 (13)
dx3/dt = — x3.a [(x1)2+ (x2)2]
где переменная устойчиво будет стремиться к нулю.
Для построения трехмерного ультраустойчивого генератора, мы введем новую переменную x4
(x1)2 + (x2)2 + (x3)2 – R2 = x4 (14)
и система эквивалентных уравненийц будет
dx1/dt = U1.2×2 + U2.2×3 – U3
dx2/dt = — U1.2×1 + U4.2×3 – U5
dx3/dt = — U2.2×1 – U4.2×2 –U6 (15)
dx4/dt = — U3.2×1 – U5.2×2 – U6.2×3
Если мы назначим U3 = x4.x1.a, U5 = x4.x2.a, U6 = x4.x3.a,, то получим
dx1/dt = U1.2×2 + U2.2×3 – x4.x1.a
dx2/dt = — U1.2×1 +U4.2×3 – x4.x2.a
dx3/dt = — U2.2×1 – U4.2×2 – x4.x3.a (16)
dx4/dt = — x4.a.2[(x1)2 + (x2)2 + (x3)2]
где x4 будет устойчиво стремиться к нулю при различных возмущениях.
U1 U2 U4
Рис.4. Ультраустойчивый генератор, где блок 1 решает первые три уравнения (16), блок 2 решает уравнение (14), и произвольные коэффициенты U1, U2, U4 могут быть использованы для решения других задач на многообразии, на поверхности сферы.
Таким образом, мы построили генератор с большими адаптационными возможностями при различных возмущениях, в том числе и при вычислительных ошибках.
Теперь рассмотрим феномен адаптационного максимума в жизненном цикле сложных развивающихся систем
Биологические системы – от живой клетки до многоклеточных организмов – проходят свой цикл развития от рождения до смерти. Социально-экономические системы – семья, предприятия, банки, города, села, регионы, страны проходят сложный путь развития, находясь под воздействием различных внутренних и внешних факторов. Одни предприятия и банки процветают, другие терпят крах и банкротятся, одни города и страны процветают, другие переживают стагнацию, о чем свидетельствует мировая статистика. Все эти системы являются сложными развивающимися системами и в жизненном цикле этих систем проявляются закономерности, свойственные многомерным системам.
Важной закономерностью, оказывающей большое влияние на социально-экономические системы, является феномен наличия адаптационного максимума, который заключается в следующем [ 7,8,9 ].
Установлена ранее неизвестная закономерность наличия адаптационного максимума в жизненном цикле сложных развивающихся систем, заключающаяся в том, что при наложении ограничений на систему из n переменных ( n > 6) число произвольных коэффициентов в структуре эквивалентных уравнений, описывающих поведение системы, сначала возрастает, достигает максимума, а потом начинает убывать, и соответственно изменяются адаптационные возможности системы – сначала они растут, достигают максимума, а потом начинают убывать, и если наложение ограничений продолжается, то система делается жесткой и погибает в потоке перемен окружающей среды, откуда вытекает стратегия управления различными сложными системами – они должны управляться так, чтобы удержать их в зоне адаптационного максимума, если хотим обеспечить их живучесть в потоке перемен.
Источник