Системы обеспечивающие контроль здоровья

13. Методы контроля индивидуального здоровья. Общие и по отдельным системам организма.

Контроль здоровья осуществляют на основе методов и средств диагностики индивидуального здоровья. Существуют два подхода к диагностике здоровья: оценочный и системный.

К оценочным относятся методы диагностики, которые дают общую оценку здоровья на основе совокупности функциональных и других показателей.

В этих методах используют показатели частоты сердечных сокращений, артериального давления, жизненной емкости легких, динамометрию кисти, число подтягиваний или отжиманий от пола и другие. В соответствии с числом набранных баллов выделяют уровни здоровья: очень низкий, низкий, средний, высокий и очень высокий.

Данные методы диагностики здоровья предназначены для простых обобщенных оценок уровня здоровья и не могут служить непосредственной основой для составления индивидуальных оздоровительно–профилактических рекомендаций и программ.

К методам системной диагностики относятся те методы, которые в рамках одной технологии обеспечивают получение и анализ информации о состоянии систем организма и его восприимчивости к действию факторов внешней среды, включая оздоровительно–профилактические и терапевтические средства. Иными словами эти методы позволяют анализировать особенности здоровья по многим параметрам различных систем организма и выбирать индивидуально эффективные средства для формирования оздоровительно–профилактических рекомендаций и программ. То есть совокупность методов контроля всех систем организма: сердечнососудистой системы, дыхания, опорно-двигательной системы и т.д.

*) Исторически первым методом системной диагностики здоровья является метод Фолля, созданный в 40–х годах 20–го века и основанный на подробном электрическом тестировании биологически активных точек энергетических меридианов организма. Этот метод обладает большими возможностями, но требует специальной и высокой квалификации врача, а также больших затрат времени и врача, и пациента.

Вторым методом системной диагностики здоровья является метод частотно–резонансной диагностики, в том числе и по биоактивным точкам, созданный в 80–х годах 20–го века. Резонансный принцип позволил упростить диагностику, предоставил врачу новые возможности и, прежде всего, компьютерные базы резонансных маркеров факторов внутренней и внешней среды организма.

Третий метод – это спектрально–динамическая диагностика. Название метода отражает использование сочетания двух принципов диагностики – спектрального и динамического.

Спектрально–динамическая диагностика позволяет врачу подробно разобраться с особенностями индивидуального здоровья пациента и строго индивидуально определить необходимые оздоровительно–профилактические назначения, включая режимные рекомендации. Равно имеется возможность разобраться с патологическими процессами в его организме и поставить или уточнить диагноз.

14. Методы контроля сердечно – сосудистой системы.

Современные методы исследования (эхокардиография, изотопные исследования, магнитно-резонансная томография, катетеризация сердца) играют решающую роль в диагностике огромного спектра заболеваний. Быстро развивающиеся технологии, научно-технический прогресс вывели кардиологию на принципиально новый уровень развития. Несмотря на появление очень сложных методов диагностики заболеваний сердечно-сосудистой системы, «простые» методы-электрокардиография (ЭКГ) и измерение артериального давления (АД) сохраняют свое значение, позволяя диагностировать многие заболевания и осуществлять повседневный контроль за эффективностью терапии.

*) Методы исследования сердечно-сосудистой системы В центрах здоровья для исследования сердечно-сосудистой системы применяется несколько методов: 1.Система скрининга сердца компьютеризированная (экспресс-оценка состояния сердца по ЭКГ-сигналам от конечностей) — метод дисперсионного картирования ЭКГ (Кардиовизор) Это метод неинвазивного контроля функционального состояния сердца, основанный на компьютерном расчете и 3D-визуализации «портретов сердца» — электромагнитного излучения миокарда «по низкоамплитудным флуктуациям стандартной ЭКГ, регистрируемой по отведениям от конечностей». Прибор регистрирует ЭКГ-сигнал, анализируя низкоамплитудные хаотические осцилляции, которые отражают электрофизиологическое состояние кардиомиоцитов. Интегративная оценка этой информации, не видимой на стандартной ЭКГ и не доступной для исследования стандартными технологиями анализа ЭКГ сигнала, представляется в виде последовательных 3-х мерных карт правых и левых отделов сердца. Данная методика обеспечивает быстрое и точное отнесение состояния сердца к одной из четырех групп: норма, пограничное состояние, невыраженная патология, выраженная патология. Система наглядно показывает и врачу, и пациенту проблемные области сердца, позволяет выявить ишемическую болезнь сердца, прединфарктное состояние, дает информацию о выраженности и локализации очага изменений на трехмерном «портрете» сердца, о степени опасности состояния, а также о наиболее вероятном виде патологии. Информативность метода очень высока, особенно когда речь идет о выявлении ишемической болезни сердца, прединфарктных состояний, уточнении причин аритмий, различных кардиомиопатий. При выявлении патологии необходимо проводить стандартную ЭКГ. 2. Система ангиологического скрининга с автоматическим измерением систолического артериального давления и расчета плече-лодыжечного индекса — ультразвуковой доплеровский метод Для ангиологического скрининга в Центрах здоровья рекомендован допплер-анализатор Smart Dop 30 EX с автоматической системой измерения систолического артериального давления и расчета лодыжечно-плечевого индекса. Лодыжечно-плечевой индекс – это параметр, позволяющий оценить адекватность циркуляции крови в нижних конечностях.С этой целью проводится измерение артериального давления в области плеча и лодыжки. После этого данные показатели сравниваются, в результате чего врач получает лодыжечно-плечевой индекс. Обычно, давление в области плеча и лодыжки одинаковое. Однако, если давление в области лодыжек ниже, чем в области плеча, это означает, что возможно, артерии нижних конечностей сужены. Клиническое применение: * допплер диагностика атеротромботических заболеваний периферических сосудов (расчет индексов давления); * ультразвуковые исследования венозного и артериального кровотока. (УЗИ) Рекомендации для пациентов Центра здоровья по изменению образа жизни с целью снижения сердечно-сосудистого риска. Мероприятия по изменению образа жизни одинаково необходимы как лицам, входящим в группу высокого риска, но без клиники ССЗ, так и больным с ССЗ. Чтобы повысить эффективность этих мероприятий необходимо следовать определённым рекомендациям

Источник

«Монитор здоровья»: Автоматизированная система дистанционного мониторинга показателей здоровья человека

Дистанционный мониторинг здоровья – это комплекс технологий и методик их применения, связывающих медицинских специалистов, лечебные учреждения, страховые организации для организации удаленного контроля здоровья человека. Это экосистема стандартов, регламентов и сервисов, создающая условия, в которых становится возможным не только оказание таких услуг, но и их учет и документирование.

Решение «Монитор здоровья» представляет собой информационную систему, имеющую интерфейсы для дистанционного подключения к ней различных устройств контроля жизненных показателей человека с возможностью беспроводной передачи информации, и обеспечивающую как обработку и визуализацию полученной информации, так и возможность передачи ее для контроля лечащему врачу или в медицинское учреждение. Данные измерений мгновенно попадают в систему через интернет. Пользователь (а также лечащий врач, работающий в этой же системе) может сразу видеть результат измерений, включая статистику изменений и историю за последнее время.

«Монитор здоровья» обеспечивает автоматизацию процессов сбора медицинской информации, их передачи, хранения, консолидации и анализа, прогнозирования и выявления рисков ухудшения здоровья человека, организации оперативного реагирования в экстренных ситуациях, сопровождения процесса восстановительного лечения пациентов после перенесенных заболеваний.

Сферы использования решения

Решение «Монитор здоровья» предназначено для:

* внедрения на уровне субъектов РФ и крупных клиник (организаций);

* ускорения проведения массовой диспансеризации населения, позволяя не только исключить врачей из процесса рутинных замеров, но и ускорить внесение информации в паспорт здоровья и учетно-отчетную документацию;

* создания возможности массовой удаленной диагностики здоровья людей, в первую очередь в таких сферах, как болезни сердца и диабет, гипертония и сложная беременность, поддержка безопасности пожилых людей;

* активного использования в клинической практике, создания дистанционных систем взаимодействия пациента с врачом, обеспечивающих новое качество оказания медицинской помощи в России.

Цели и задачи, реализуемые с помощью «Монитора здоровья»

Использование решения «Монитор здоровья» позволяет:

* Снизить уровень смертности и инвалидизации населения за счет раннего выявления у граждан рисков развития сердечно-сосудистых и эндокринных заболеваний, рисков их обострения;

* Повысить доступность медицинской помощи населению, в том числе в удаленных районах;

* Снизить затраты медицинских учреждений благодаря развитию стационарозамещающих технологий;

* Снизить затраты для населения на получение медицинского обслуживания, повысить качество контроля людей за собственным здоровьем.

* Автоматизировать процесс мониторинга жизненных показателей человека, анализ полученных данных;

* Обеспечить выявление риска развития контролируемых заболеваний;

* Организовать экстренное реагирование при критическом ухудшении жизненных показателей.

* Решение разработано на базе платформы, обеспечивающей возможность подключения к ней устройств, работающих на основе разных протоколов, и интеграции данных, полученных с этих устройств, для создания общей картины здоровья человека;

* Решение разработано на базе облачных технологий, обеспечивающих защищенный доступ к информации из любого места и с помощью любого устройства;

* Решение является промышленной информационной системой с возможностью масштабирования как по количеству и виду устройств, так и по объему абонентской базы;

* Применение государственной системы стандартизации при проектировании, обеспечение универсальных интерфейсов взаимодействия с другими системами;

* Формирование алгоритмов и методик взаимодействия врача и пациента, контроль создаваемых частей системы на применимость в реальной врачебной практике обеспечивается за счет участия в разработке практикующих врачей из Федерального Центра сердца крови и эндокринологии имени (ФЦСКЭ) В.А. Алмазова и Европейского исследовательского центра в области информационных систем Университета Мюнстера, Германия.

Источник

Контроль состояния здоровья человека на основе информационной фенологической модели

Проблема контроля и управления состоянием своего организма является одной из важнейших в рамках создания комфортной для человека среды обитания. Для своевременного выявления признаков, указывающих на появление того или иного заболевания, необходимы не только сложные периодические обследования или визиты к врачам, когда симптомы стали очевидны, но и регулярный мониторинг различных параметров организма, когда явных признаков отклонений в функциях организма не появилось. Стало очевидным, что для этого усилий только медицины явно недостаточно. Необходимо использовать современные достижения фундаментальных наук (в первую очередь, физики и математики), а также возможности новейших информационных технологий. Современная медицина достигла такого уровня, при котором большинство человеческих болезней предотвратимы, если вовремя выявить проблему со здоровьем.
На данный момент прогноз состояния здоровья основывается на регулярных объективных измерениях жизненных индикаторов и опыте врача, который использует знания об аналогичных ситуациях в общей медицинской практике и данных о личности пациента. Обобщенный опыт доступен только высококвалифицированным специалистам, услуги которых очень дороги. Также дороги и дискомфортны сложные регулярные обследования.
Предлагаемый подход, основанный на регулярном мониторинге с помощью простых процедур, в потенциале может обеспечить массовый контроль и предотвратить возникновение необратимых процессов в организме человека.
Методология ориентирована на определение статистически значимых трендов в состоянии здоровья человека на основании динамики отклонения прогнозного значения вычисляемого интегрального показателя от полученного в результате регулярного мониторинга. На основании полученных результатов принимается решение о необходимости корректировки режима питания, физических нагрузок и/или проведении более глубоко медицинского обследования. Таким образом, рассматриваемое решение позволяет контролировать стабильность состояния организма человека на основании выявления статистически значимых трендов интегрального показателя по результатам регулярного мониторинга, и может найти применение для оценки состояния организма и выработки индивидуальных рекомендаций по управлению состоянием организма и выявлению на ранней стадии латентно протекающих заболеваний.
В наиболее популярных решениях по контролю состояния здоровья человека диагностика текущего состояния пациента основана на данных динамического мониторинга и контроля физиологического состояния организма. Данные о текущих параметрах состояния организма содержат блок датчиков контроля сердечной деятельности, гемодинамики и сосудистой реанимации, дыхательной активности, газового состава воздуха и др., а также блоки, в которых реализуется анализ получаемых в результате мониторинга данных путем сравнения получаемых значений с заранее определенными допустимыми, которые представлены в виде набора заданных интервалов значений параметров, определяющих нормальные, предикторные, терминальные состояния контролируемых витальных функций организма человека с учетом его ретроспективного анамнеза. В работе [9] описана методика, согласно которой осуществляются регулярные (ежедневные) измерения, сбор и анализ текущих значений параметров организма, в частности, веса. Вычисляется интегральная характеристика на основе измеренных значений веса в виде разности между утренним и вечерним весом пациента, на основе результатов анализа даются рекомендации по питанию, физическим нагрузкам и др. Методика, основанная на сборе и анализе данных по текущим параметрам веса пациента, формируется индивидуальная модель функционирования организма. Помимо веса и роста, в число медицинских данных вносятся сведения о хронических заболеваниях (склонность к диабету, заболевания почек, печени, сердечно-сосудистые), дата последнего обращения к врачу (причина, диагноз, прием лекарств), для женщин — параметры менструального цикла (наличие менструации, длительность цикла), реакция организма на изменение веса (одышка, быстрая утомляемость, плохое самочувствие, повышенная нервная возбудимость), сведения о применении в прошлом диет или специальных средств для похудения. В модель вносятся также данные о примерном бюджете питания в день (сколько раз, время, отношение к еде и алкоголю) и традиционный набор потребляемых продуктов питания, а также таблицы продуктов с указанием гликемического индекса и продуктов с указанием содержания жиров. Все эти сведения могут быть организованы в виде базы данных, расположенной в персональном компьютере пациента, к которой получает доступ врач-консультант, который может давать рекомендации на основании получаемых при анализе результатов.
Анализ данных основан на расчете значений параметров сигналов, поступающих с выходов датчиков, и содержащихся в постоянном запоминающем устройстве. Обеспечивается идентификация поступающих с выхода датчиков сигналов как определяющих функциональное физиологическое состояние (нормальное, предикторное или терминальное), в котором находятся контролируемые функции организма в текущий момент времени. Полученные результаты анализа используются для оперативного и достоверного информирования наблюдающего врача и близких обследуемого человека о текущем состоянии витальных функций обследуемого человека. Типичным недостатком указанных решений является сложность выбора допустимых значений того или иного измеряемого параметра, который, как правило, основан на опыте, накопленном на других пациентах и не всегда оптимален для конкретного человека. В данной работе представлен интеллектуальный алгоритм, который позволяет адаптировать границы принимаемых решений в зависимости от особенностей организма конкретного человека.
Целью рассматриваемого в настоящей работе решения является повышение эффективности контроля здоровья человека за счет учета индивидуальных особенностей. Индивидуальная модель функционирования организма пациента строится на основе интегральной характеристики в виде показателя здоровья (или индекса стабильности).

Алгоритм оценки показателя здоровья человека:

Пример реализации алгоритма для данных ежедневного измерения веса

Каждый день пользователь измеряет с помощью весов утренний вес В у (n) и вечерний вес В в (n) в -ый день от начала. .
Соответственно, ежедневно вычисляются разности между вечерним и утренним весами текущего дня D( n) и утренним весом текущего дня и вечерним весом предшествующего G( n) :
Вычисляется текущее значение индекса стабильности: F( n) = D( n) /G( n)
Вычисленные значения F за несколько предшествующих дней (не менее 3-х) ранжируются в порядке возрастания значений:

5. Вычисляется как скользящая медиана:

6. Далее /F(n)/ * используется системой в вычислениях как интегральный показатель здоровья.

7. Определяется прогнозируемое значение интегрального показателя для очередной оценки /F(N+1)/ * =1 . Такой прогноз базируется на оценке состояния здоровья как «стабильное» (это означает, что скорость метаболизма обеспечивает баланс между весом ежедневно потребляемых пациентом продуктов и весом продуктов переработки, выводимых из организма). Математически это соответствует состоянию, которое можно охарактеризовать как равновесное, то есть, обеспечивающее баланс между внешними факторами и внутренними параметрами организма.

8. В случае другого выбора интегрального показателя, прогнозируемое значение может вычисляться на основе данных предшествующих значений, например, как «математическое ожидание» или «медианное значение» по соответствующей выборке.

9. Вычисляется дисперсия D отклонения /F(n)/ * от прогнозируемого значения (равного единице как в выбранном примере (п.7) или вычисленного на основе предшествующих измерений по выборке (n за некоторый предшествующий текущему n-му измерению период (тем больше выборка, тем более достоверной будет оценка, поэтому, первые рекомендации формируются после периода контроля равного примерно 10-12 дней и более (п.8)).

10. Вычисляется R= /F(n)/ * -D, (то есть, сравнивается текущее значение с полученным значением дисперсии D) . Если значение R>0 в течение нескольких последовательных измерений (не менее 3-х), то принимается решение о необходимости выдать рекомендации о необходимости корректировки режимов питания, физической нагрузки и/или обращения к специалисту.

Наглядный и понятный мониторинг со стороны пациента и со стороны специалиста может осуществляться с помощью оценки изменения веса за день или за неделю (или интервал может задаваться пользователем). Такая периодичность позволит следить за динамикой изменений и отклонениями на разных уровнях (интегральные критерии разной детализации) и согласно им регулировать питание, физические нагрузки и т.п.
Таким образом, рассмотренный способ контроля состояния здоровья человека с ежедневным измерением его веса утром и вечером, может быть реализован по следующей схеме:

— На нижнем уровне содержатся данные, измеренные пользователем:

— На средних уровнях находятся вычисляемые на их основе данные:

— На верхнем уровне находится результат: индекс стабильности за день F(n).

Структура системы реализующей алгоритм представлена на Рисунке1.

Пример реализации алгоритма для сбора данных психофизического состояния операторов сложных технологических систем.

- Риск «пропустить» переход из «здорового» состояния в «болезненное» волнует всех, особенно людей, работающих в сложных условиях повышенной вибрации, шума и других внешних раздражителей, а также, связанных с управлением сложным оборудованием, например: транспортными средствами, строительной техникой, летающими дронами и т.п.
- Алгоритм реализуется с помощью персональных мобильных гаджетов, снабженных специальными приложениями с тестами, позволяющие оценивать реакцию человека на динамические образы. Динамика изменения скорости реакции, достоверности опознавания и др. параметров позволяет уловить даже незначительные тренды, вызванные, в частности, нарушениями координации между зрительной системой человека и системой управления моторными функциями.
- На основе результатов обработки данных по времени реакции на заданный динамический образ производится оценка текущего психофизического состояния человека, сравниваются прогнозные значения, полученные на основании предшествующих измерений, и формируются проекты рекомендации о состоянии обследуемого в следующей последовательности:

— Предъявление тестируемому человеку изображений, которые содержат несколько различных динамических объектов, отличающихся по конфигурации, координатам, цвету, размерам или по какому-либо другому признаку. Эти параметры при каждом показе изменяются случайным образом.

— Тестируемому предлагают выбрать, по крайней мере, один объект с заданным набором признаков и нажать на него пальцем, после чего, фиксируют момент правильного выбора по совпадению моментов предъявления и координат объекта и пальца.

— По формуле T(n)=t(n)-t(0) (i – порядковый номер показа, t(i)- момент нажатия, t(0)) – момент начала предъявления), вычисляют время реакции затраченное на решение поставленной задачи, что позволяет учесть взаимодействие центральной нервной системы человека с подсистемами, обеспечивающих скоординированное взаимодействие зрительной системы с системой реализаций моторных функций, участвующих в обеспечении точности нажатия на выбранный по заданным признакам с помощью зрительной системы объект.

— Затем вычисляют время, затраченное на решение поставленной задачи (время реакции) и вновь повторяют испытание через определенный интервал времени, изменяя случайным образом размеры, конфигурации и другие параметры предъявляемых объектов.

— При каждом следующем испытании сначала прогнозируют по предыдущим испытаниям ожидаемое время реакции и сравнивают его с вновь полученным. Для исключения случайных ошибок, измерения в каждом цикле повторяют несколько раз и вычисляют медианное значение времени реакции.

— Дополнительно, одновременно с тестированием снимаются показания акселерометра, которым снабжен мобильный коммуникатор, измеряют амплитуду и частоту вибраций по 3-м осям, производят вычисление усредненных за период измерения значений, проводится сравнение измеренных значений в каждом цикле с аналогичными значениями в предыдущем, а полученные данные анализируются по тому же алгоритму, что и последовательности значений медиан времени реакции испытуемого. Циклическое тестирование по предлагаемому алгоритму позволяет оценить совокупное действие различных факторов, обусловленных влиянием стрессов, усталости, болезни, старения, воздействия алкогольного или наркотического отравления и т.п.

— На первом этапе измерения повторяются несколько раз (например, посуточно) до тех пор, пока время реакции не стабилизируется. Затем испытания повторяются циклически. На основании полученной последовательности значений медиан строится график изменения времени реакции, по которому выделяется статистически значимый тренд, который определяет изменения времени реакции с течением времени. При превышении этих изменений некоторого уровня, определяемого среднеквадратической погрешностью измерения, определенной по полученным графикам, принимается решение о необходимости проведения дополнительных мероприятий по выявлению причины изменений.

На Рисунке 2 представлена схема, описывающего реализуемый подход, на стандартном смартфоне в виде мобильного приложения.

Формирование интегрального показателя стабильности (здоровья)

Вычисление оценки показателей по любому другому периодически собираемому параметру производится аналогично изложенному выше для показателя, основанного на измерении значений утреннего и вечернего веса.
В каждом случае производится периодическое измерение значений выбранного параметра (период выбирается предварительно на основании анализа факторов, определяющих цикличность поведения человека, например, суточный цикл или циклы, связанные с физическими нагрузками или профессиональной деятельностью). Наиболее информативны, с точки зрения чувствительности к состоянию здоровья, показатели, получаемые как разность значений измеряемого параметра в начале и конце какого-либо цикла (например, цикла физических упражнений для пульса и некоторых других типов параметров). В более общем случае, измеряется последовательность значений внутри цикла, а оценка показателя стабильности здоровья основывается на вычислении суммы модулей разностей соответствующих значений в последовательных циклах.

Требования к виду измеряемых параметров включают два основных условия

Первое из них заключается в том, чтобы выбранный показатель основывался на данных измерений, которых легко реализуются в процессе типового поведения в домашних и производственных условиях и, даже, во время путешествий и физических упражнений. В настоящее время выпускается большое количество мобильных и стационарных датчиков, гаджетов, других информационно-измерительных устройств, которые позволяют с установленной периодичностью измерять значения пульса, артериального давления, содержания сахара в крови и многие другие параметры состояния организма человека. Данные с указанных датчиков отправляются через систему мобильной связи или интернета в процессинговый центр, где производится их математическая обработки с целью уменьшения погрешности измерения и вычисления текущего значения, соответствующего интегрального показателя.
Вторым условием выбора типа данных и, соответственно, типа устройства, используемого для измерения параметров состояния организма человека, является чувствительность значений выбранного параметра от функционального состояния организма, которое классифицируется как стандартное для данного человека. «Стандартное» состояние «здорового» (условно) человека определяется на основе экспертных оценок профессионалов (например, базирующихся на данных медицинских анализов, а также субъективных оценках пациента).
По результатам вычислений частных показателей для определённых параметров формируется коррелированные между собой (то есть, зависящие от одних и тех функциональных систем организма F(k), (где k = 1,2,…, K — число оцениваемых систем организма) ) индексы стабильности подсистем организма . На основании измеренных текущих значений k- индексов вычисляется значение интегрального показателя стабильности, например, как произведение текущих значений F(о) = F(1)*F(2),*… * F(K) . Иногда для вычисления интегрального показателя стабильности лучше применять мажоритарное правило (обычно это справедливо для сильно коррелированных индексов), при котором интегрированный показатель стабильности принимается как наибольший из оцениваемых показателей. Выбор того или иного варианта основывается на предварительных исследованиях и/или накапливаемых в процессе использования данного способа знаний.

Для повышения достоверности при принятии решений в рассматриваемом варианте предусмотрены процедуры уточнения оценки интегральной характеристики за счет сбора и включения в вычисление текущих значений интегральной характеристики данных о других параметрах организма человека, в частности, частоты пульса, артериального давления, температуры, уровня сахара в крови и других, которые относительно легко могут контролироваться в домашних условиях, во время занятий на тренажерах и т.п. Благодаря тому, что показатель здоровья вычисляется путем сравнения текущих и предшествующих значений, оцениваемых по результатам мониторинга пациента, то практически исключается необходимость проведения анализа данных путем сравнения текущих значений измеряемой характеристики с предварительно определенными на основе тестирования или других исследований (как это делается в большинстве существующих решений), что существенно упрощает использование предлагаемого способа и повышает его эффективность.

Вывод

Разработана система мониторинга и контроля, направленная на возможность пользователям следить за жизненными индикаторами и получать объективные предупреждения о возможных рисках возникновения заболеваний, своевременно и оперативно получать рекомендации по изменению режима работы, жизни, лечения и т.п., чтобы поддерживать организм в необходимом состоянии.
Система основана на математическом оформлении классических медицинских теорий, (многократно апробированных в диагностической практике ) в виде информационных моделей и интеллектуальных алгоритмов на их основе.

Источник