Пятая Международная конференция пользователей данными «Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (RLMS-HSE)
28–29 мая 2021 г. состоится Пятая Международная конференция пользователей данными «Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (RLMS-HSE).
Конференция проводится на базе Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» при поддержке Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл, исследовательского центра «Демоскоп» и Института социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН. Конференция организована в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2020-928). Конференция проводится в рамках Года науки и технологий.
В конференции примут участие ведущие специалисты в области экономики, демографии, социологии и исследований здоровья, использующие в своих работах данные «Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (RLMS-HSE).
В рамках конференции состоятся два мастер-класса по пользованию данными РМЭЗ НИУ ВШЭ:
28 мая 17.30-19.00 «Слияние данных семейного и индивидуального уровей в базе данных РМЭЗ НИУ ВШЭ»
29 мая 10.30-12.00 «Слияние индивидуальных данных членов одного домохозяйства (семьи) в базе данных РМЭЗ НИУ ВШЭ».
Мастер-классы ведет к.э.н., доцент кафедры экономической социологии, ведущий научный сотрудник Центра лонгитюдных обследований, старший научный сотрудник Лаборатории экономико-социологических исследований НИУ ВШЭ Я.М. Рощина.
Число участников мастер-классов может быть ограничено по решению организаторов.
По результатам Пятой международной конференции пользователей данными РМЭЗ НИУ ВШЭ планируется публикация в международном рецензируемом журнале “Journal of Comparative Economics”. К публикации будут приняты работы на английском языке, прошедшие рецензирование в соответствии с правилами журнала.
Рабочий язык конференции: английский.
Русскоязычные доклады будут сопровождаться синхронным переводом на английский язык.
В 2021 г. конференция будет проходить онлайн на платформе Zoom в связи с угрозой распространения коронавирусной инфекции (COVID-19).
Форма онлайн регистрации на мероприятие
Источник
Описание проекта
С 1994 года в Российской Федерации ежегодно проводится первый и до сих пор единственный негосударственный мониторинг социально-экономического положения и состояния здоровья населения Российской федерации (RLMS-HSE).
Мониторинг представляет собой серию общенациональных репрезентативных опросов, проводимых на базе вероятностной стратифицированной многоступенчатой территориальной выборки, разработанной при участии ведущих мировых экспертов в этой области.
Запущенная практически с самого начала реформ, программа обследования домохозяйств (RLMS-HSE) дает уникальную возможность получить достоверную картину последствий этих реформ для населения страны. Особенностью RLMS-HSE является широта охвата социально-экономических показателей: в единую базу собрана информация о структуре доходов и расходов, материальном благосостоянии, инвестиционном поведении, структуре занятости, миграционном поведении, состоянии здоровья и структуре питания, о планировании семьи и образовательном поведении, о системе ценностей россиян, восприятии ими проводимых в стране преобразований и т.д.
Комплексный характер исследования, проведение наблюдений в режиме панели, сопоставимость данных за весь период наблюдений и современная методология превратили RLMS-HSE в незаменимый инструмент проектирования, анализа и оценки как уже реализованных, так и будущих российских реформ.
В чем уникальность Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS-HSE)?
- Содержательная структура вопросников, используемых в обследовании, отвечает стандарту, принятому в мировой практике, что позволяет рассчитывать общепринятые показатели и проводить межстрановые сравнения.
- Благодаря RLMS-HSE впервые исследователям стали доступны альтернативные государственной статистике микроэкономические данные, полученные на базе обследования по научно обоснованной национальной выборке.
- В программу мониторинга включены важные показатели, которые отсутствуют в государственной статистике. Так, например, RLMS-HSE — единственное обследование, содержащее первичную информацию о доходах, как отдельных членов домохозяйств, так и домохозяйств в целом. В результате, RLMS-HSE выступает как серьезное дополнение к данным Росстата (Госкомстата).
- Широта охвата характеристик жизнедеятельности домохозяйств и индивидов, заложенная в RLMS-HSE, позволяет не только вести анализ по отдельным, хотя и очень важным, направлениям, таким как, например, проблема бедности,структура занятости, инвестиционные стратегии и т.д., но и строить интегральные, междисциплинарные объяснительные модели, повышая тем самым уровень и глубину анализа.
- RLMS-HSE является практически единственным в России репрезентативным микроэкономическим обследованием, имеющим значительную панельную составляющую: в его рамках осуществляются опросы одних и тех же домохозяйств в течение длительного времени.Наличие панельной компоненты позволяет существенно повысить качество прогнозных разработок, подготовленных на базе RLMS-HSE.
- И, наконец, RLMS-HSE содержит значительный блок оценочных суждений, которые позволяют дополнить информацию о динамике изменений объективных характеристик жизнедеятельности российских домохозяйств субъективными оценками происходящих в стране перемен и получить представление об ожиданияхи планах различных групп населения.
Важно подчеркнуть, что RLMS-HSE имеет модульную структуру. Это позволяет, наряду с базовой частью, которая существенно не меняется, а только модернизируется на всем протяжении обследования, включать новые содержательные блоки. Изначально запущенный как международный исследовательский проект, RLMS-HSE получил широкое международное признание как неоценимый источник достоверной микроэкономической и социальной информации о России.
Инициатором и организатором проекта RLMS-HSE является Барри Попкин (Barry Popkin) – профессор Центра народонаселения Университета Северной Каролины в Чапел Хилле (США).
В реализации мониторинга участвует Институт социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН и Институт питания РАМН (до 2006 г.).
Начиная с 2006 года значимую роль, в развитии проекта RLMS-HSE начинает играть Национальный исследовательский университет — Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ).
C 2010 года, благодаря историческому соглашению между НИУ ВШЭ, ООО «Демоскоп», Институтом социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН и Центром народонаселения Университета Северной Каролины (University of North Carolina, Carolina Population Center), Высшая школа экономики становится «домом» для «Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения». Проект меняет свое название – теперь это «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (RLMS-HSE).
Текущее финансирование проекта RLMS-HSE осуществляется НИУ ВШЭ.
Ранее финансовая поддержка предоставлялась также: Национальным институтом здоровья США, Национальным фондом науки США, Всемирным банком, Министерством иностранных дел Швеции (через Стокгольмский институт переходных экономик), Фондом Форда, Пенсионным Фондом РФ и Университетом Северной Каролины в Чапел-Хилле.
Российский исследовательский коллектив, возглавляемый П. М.Козыревой, М.С.Косолаповым и Я.М.Рощиной, продолжает координацию и реализацию мониторинга.
Источник
Часто задаваемые вопросы
Вопрос: Насколько выборка RLMS-HSE репрезентативна по регионам России?
Ответ: В соответствии с задачами обследования выборка РМЭЗ НИУ ВШЭ репрезентативна для Российской Федерации в целом. Для регионов в силу малого объема выборки в каждом регионе выборка РМЭЗ НИУ ВШЭ репрезентативной не является. Более подробно об этом можно прочитать в разделе описания выборки.
Вопрос: Для чего используется полная выборка? Могу ли я использовать ее для наполнения малопредставленных групп?
Ответ: Вряд ли существует задача, для которой нужно использовать всех опрошенных респондентов. Для получения информации о России в целом на момент проведения опроса нужно использовать данные только репрезентативной выборки. Полный массив нужен для того, чтобы из него дополнять репрезентативные данные какой-либо определенной волны данными строго этих же людей в любые другие волны.
Выборка RLMS-HSE — адресная, а не персональная. В 1994 году был создан перечень адресов, по которым каждый год проводится опрос фактически проживающих в этих жилищах на момент опроса людей. При этом люди, проживающие по адресам репрезентативной выборки (и только они), репрезентируют всё население России на момент каждого опроса.
Кроме жителей адресов репрезентативной выборки, начиная с 1995 года, в каждой волне при наличии такой возможности опрашиваются также и участники предыдущих волн, которые ранее проживали по адресам репрезентативной выборки, но переехали на новое место жительства. Эти люди больше не являются частью выборки, способной характеризовать население России в целом (за них Россию характеризуют те, кто в данный момент проживает по адресу репрезентативной выборки). Но они ценны для нас тем, что позволяют отслеживать изменения, происходящие со временем.
Пример: в 1994 году было опрошено общежитие, в 1996 году эти люди закончили ВУЗ и переехали из этого общежития. В общежитии вместо них опрашиваются другие, вновь поступившие. Но многих ранее опрошенных, которые уже выехали из этого общежития, мы смогли найти по их новым адресам. Так вот, полная выборка включает и тех, кто живет в общежитии в момент опроса, и тех, кто там жил когда-либо в течение всех предыдущих лет опросов (например, в 2015 году — всех за 20 предшествующих лет!).
Поэтому, хотя наполнение репрезентативного массива, несомненно, меньше, чем полного, использовать полный массив с целью последующего обобщения результатов на генеральную совокупность нельзя.
Вопрос: Как сформировать массив для проведения панельного анализа, результаты которого будут репрезентативны?
Ответ: Сначала необходимо определить, какая волна будет для данной панели базовой (чаще всего самая ранняя или самая поздняя). Для проведения панельного анализа следует использовать репрезентативную выборку базовой волны панели. Именно эта волна дополняется информацией о ее респондентах из данных других волн.
Например, для анализа изменений показателя с1995 по 2015 годы можно сформировать такие массивы:
Тогда выводы, полученные на любом из этих 4-х массивов, будут характеризовать население России в целом:
В этом примере в качестве базовой выступает самая ранняя волна. Возможно также формировать массивы в обратную сторону, «назад в прошлое» — тогда базовой будет самая поздняя волна.
Для того, чтобы дополнить индивидуальный массив любой волны данными любой другой волны, у каждого респондента есть номер IDIND- уникальный номер индивида для всех волн. Во всех волнах у одного и того же человека значение в переменной IDIND одно и то же. Отсортировав массив любой волны по IDIND, его можно объединить с массивом любой другой волны, также отсортированным по IDIND. Тогда информация из последующей волны дополнит информацию именно этого человека из предыдущей волны.
Вопрос: Где я могу найти информацию по недостижимости для RLMS-HSE?
Ответ: см. раздел «Качество данных».
Вопрос: Как можно узнать название регионов под номерами 192 и 193?
Ответ: Т ерриториальные единицы под номерами 192 и 193 являются частью выборки города Москва. Подробнее см. в разделе «Модель выборки».
Вопрос: Почему в данных по индивидам никогда не меняется регион?
Ответ: Если семья – целиком или ее часть, которая отделилась, переехала в пределах региона, и тем более одного населенного пункта, и у нас есть ее адрес, мы всегда стараемся ее найти и опросить. Как раз из таких семей и складывается дополнение репрезентативной выборки для панельного анализа. Если же семья уезжает в другие регионы, которые не входят в состав нашей выборки, мы ее больше не опрашиваем. Это основная причина, по которой все переехавшие семьи имеют тот же номер региона – они по прежнему проживают в том же регионе, чаще всего в том же населенном пункте.
Вопрос: Встречались ли случаи сноса жилищ, входящих в выборку? Если да, то как при этом адаптировалась выборочная совокупность?
Ответ: В местах сноса старых жилищ, в которых проживали наши респонденты, мы заменяли снесенное здание новым, построенным на его месте, и включали в выборку жильцов нового дома. Для них не создавалось отдельной переменной, поскольку новые домохозяйства отбирались по той же процедуре, что и все остальные домохозяйства, т.е. систематически отбирались из списка жилищ на участке. Участники РМЭЗ НИУ ВШЭ, переехавшие из снесенных домов в другие дома, по возможности также опрашивались, но уже не как часть репрезентативной выборки, а как часть панели.
Вопрос: На основании чего переменной «_origsm» присваивается значение «1»? Может ли быть так, что в одной волне респондент имеет «_origsm =1», а в другой волне – «_origsm =0»? Что это означает?
Ответ: Переменная «*_origsm» получает значение «1» в том случае, если в данной волне семья опрошена по адресу репрезентативной выборки.
Переменная «*_origsm» получает значение «0» в том случае, когда семья переехала с адреса репрезентативной выборки (где была опрошена первоначально) и была опрошена по этому адресу вне репрезентативной выборки. Также «*_origsm=0» получают отделившиеся части ранее опрошенных семей независимо от места их фактического проживания, т.к. в репрезентативной выборке в каждой волне должна быть только 1 семья с каждого адреса.
Наблюдения с «*_origsm=0» не входят в массив репрезентативной выборки данной волны, но дополняют данные репрезентативной выборки при анализе панельных данных.
Для получения репрезентативной информации по любой из волн необходимо проводить анализ только среди наблюдений с «*_origsm=1».
Если в массиве данных один и тот же человек (т.е. имеющий один IDIND) сменил значение переменной «*_origsm» с 1 на 0 в разные волны, это означает, что он переехал с первоначального адреса репрезентативной выборки и был опрошен по другому адресу (вне репрезентативной выборки).Иногда люди возвращаются на адрес репрезентативной выборки. Тогда «*_origsm» у них снова станет равен «1».
Стоит отметить, что в 2001 году большое количество респондентов Москвы и Санкт-Петербурга поменяли значение «*_origsm» с «1» на «0» НЕ из-за переезда или раздела домохозяйств, а в связи с ремонтом репрезентативной выборки путём полной замены адресов для этих регионов в 10 волне.
Необходимость ремонта выборки была связана с тем, что к 2001 году достижимость в этих регионах существенно ухудшилась: объём опрошенных по адресам репрезентативной выборки стал категорически недостаточным, а количества запасных адресов заведомо не хватало для обеспечения нужного целевого объема респондентов. Поэтому все ранее опрошенные по репрезентативной выборке семьи этих регионов были выведены из репрезентативной выборки. Они продолжали участвовать в RLMS и в последующие волны, но уже только как панельная часть массива с «origsm=0». Вместо них по той же процедуре отбора, что и в 1994 году, были отобраны новые адреса, составляющие репрезентативную выборку этих регионов с 2001 года и до сих пор.
В других регионах при ремонте выборки в репрезентативную выборку только добавлялись новые адреса. При этом все ранее опрошенные по репрезентативной выборке не выводились из неё, а оставались там наравне с опрошенными по добавленным в ходе ремонта выборки новым адресам.
Источник