Раздел 4 Относительные величины
Относительные величины весьма распространены и постоянно применяются в медицине и здравоохранении. С помощью относительных величин производится сравнение уровней заболеваемости, рождаемости, смертности, сопоставляются показатели деятельности лечебных учреждений. Однако, в результате сводки материала в разработочных таблицах получаются абсолютные числа, которые характеризуют объем, размер явления. Абсолютные числа не нашли такого широкого применения в медицине и здравоохранении, как другие статистические величины — относительные и средние. Абсолютные величины без преобразования их в относительные показатели имеют ограниченное познавательное значение. Чаше всего, оперируя абсолютными величинами, нельзя проводить сравнение и сопоставление одной совокупности с другой.
| Относительные величины | ||||
| I область применения | Для характеристики статистических совокупностей | Для сравнения уровня явлений | ||
| II Классификация | Экстенсивные | Интенсивные | Соотношения | Наглядности |
| III Назначение относительных величин | Показывает отношение части к целому | Выражают частоту явлений в непосредственно связанной с ними среде | Характеризуют степени развития явлений в среде, непосредственно с ними не связанной | Дают наглядные представления о величинах |
| IV применение в здравоохранении | Анализ структуры заболеваемости | Анализ уровней рождаемости, смертности, заболеваемости | Анализ обеспеченности населения мед. кадрами, больничными койками | Анализ показателей здоровья населения |
Так, например, если известно, что в районе А за год родилось 450 детей, а в районе Б за этот же промежуток времени родилось 600 детей, то нельзя делать вывод, что рождаемость в районе Б выше чем в районе А. Чтобы сделать правильный вывод необходимо учесть численность населения этих двух районов, возрастной и половой состав и после преобразования абсолютных величин в относительные показатели сделать вывод. Однако нельзя говорить, что абсолютные величины вообще не применяются при анализе.
Абсолютные числа для анализа можно использовать в двух случаях: это, во-первых, при малых числах наблюдения, в том случае, когда не требуется определение закономерности и, во-вторых, когда абсолютные цифры исчерпали факт, например, при сравнении численности населения по всеобщей переписи населения.
Относительные величины применяют главным образом для характеристики распределения признаков в совокупности, а также для сравнения в ходе анализа разных совокупностей.
Различают следующие виды относительных величин: экстенсивные, интенсивные показатели, показатели соотношения и наглядности.
4.1 Экстенсивные показатели — показатели удельного веса, части в целом, которые характеризуют распределение всего изучаемого явления на составляющие его части.
На основании этого показателя обычно рассматриваются всевозможные структуры: заболеваний, причин смерти, распределение коечного фонда по специальностям, состав операций в больнице и т. п. Выражается экстенсивный показатель обычно в процентах. Способ вычисления: вся совокупность принимается за 100%, а искомая часть за х%.
| Экстенсивный показатель | = | Абсолютный размер части явления | х 100% |
| Абсолютный размер явления в целом |
Пример: В районе в течение года зарегистрировано 300 случаев инфекционных заболеваний, из них: эпидемический гепатит — 6 случаев, дизентерия — 15 случаев, корь — 30 случаев, прочие инфекционные заболевания — 249 случаев.
Вся совокупность — 300 случаев инфекционных заболеваний принимается за 100%.
Метод расчета экстенсивного показателя:
Прежде всего следует составить пропорцию: все заболевшие (целое явление) – 300 = 100%, а заболевание эпидемическим гепатитом (часть явления) – 6 = х% Тогда доля случаев эпидемического гепатита среди всех заболеваний составит:
| Число случаев эпидемического гепатита | х100 |
| Общее число всех инфекционных заболеваний |
| Удельный вес случаев эпидемического гепатита составит: | 6 х 100% | = 2% |
Таким же методом рассчитываются остальные экстенсивные показатели: доля дизентерии, доля кори, и доля прочих болезней среди всех инфекционных заболеваний.
| Удельный вес случаев дизентерии составит: | 15 х 100% | = 5% |
| Удельный вес случаев кори составит: | 30 х 100% | = 10% |
| Удельный вес прочих инфекционных заболеваний составит: | 249 х 100% | = 83% |
Вывод: В структуре инфекционных заболеваний в районе доля эпидемического гепатита составила 2%, дизентерии 5%, кори 10%, прочих инфекционных заболеваний 83%.
Следует помнить, что сумма всех найденных величии должна равняться 100% (2% + 5% + 10% + 83%), точно также, как сумма всех случаев равняется 300 (6 + 15 + 30 + 249).
4.2 Интенсивные показатели — показатели, которые характеризуют распространенность, частоту явления в среде, которая его продуцирует. Обычно в социально-гигиенических исследованиях такой средой является население.
В зависимости от частоты изучаемого явления интенсивные показатели рассчитываются на 100, 1000, 10.000, 100.000 населения. Множитель зависит от распространенности явления в среде, чем реже оно встречается, тем больше множитель. Для вычисления некоторых интенсивных показателей множители общеприняты. Так все демографические показатели рассчитываются на 1000 населения, заболеваемость с временной утратой трудоспособности на 100 работающих, показатели летальности на 100 заболевших и т. д.
| Интенсивный показатель | = | Абсолютный размер явления х 100 (1000, 10000, 100000) |
| Абсолютный размер среды, продуцирующей данное явление |
Пример 1. В районе А с численностью населения 100000 человек родилось в течение года 1700 детей, умерло 650 человек. Требуется рассчитать показатель рождаемости и смертности.
| показатель рождаемости | = | Число родившихся живыми за год | х1000= | 1700 х 1000 | =17‰ |
| Численность населения |
| показатель смертности | = | Число умерших за год | х1000= | 650 х 1000 | = 6,5‰ |
| Численность населения |
Пример 2. Из хирургического отделения больницы выбыло в течение года 2000 больных, в том числе умерло за этот же период 15 больных. Рассчитать показатель летальности.
| показатель летальности | = | Всего умерло в отделении | х100= | 15 х 100 | = 0,75% |
| Всего выбыло |
4.3. Показатели соотношения — показатели, которые характеризуют отношение между двумя самостоятельными совокупностями (в этом его сходство с интенсивным показателем), причем независимые совокупности не только связаны друг с другом, но и не продуцируют одна другую (в этом отличие показателя соотношения от интенсивного показателя).
| Показатель соотношения | = | Абсолютный размер явления х 100 (1000, 10000, 100000) |
| Абсолютный размер среды, не продуцирующей данное явление |
Показателями соотношения являются показатели обеспеченности населения врачами, медсестрами, больничными койками, рассчитанные на 10000 населения. Их широко используют при планировании здравоохранения.
Пример: В городе Н. с населением 50000 человек работает 45 врачей, общее число больничных коек 550. Необходимо рассчитать обеспеченность населения врачами и больничными койками.
| Обеспеченность населения врачами | = | Число врачей | 45 х 10000 | = | 9 врачей на 10000 населения |
| Численность населения |
| Обеспеченность населения больничными койками | = | Число коек | 550 х 10000 | = | 110 коек на 10000 населения |
| Численность населения |
Вывод: на 10000 населения в городе Н. приходится 9 врачей, 110 больничных коек.
4.4 Показатели наглядности — наглядно представляют соотношения показателей, характеризующих один и тот же признак в различных совокупностях или одно и то же явление в динамике.
В основу вычисления показателя наглядности положен принцип принятия одной из величин за 100%, а остальные рассчитываются в процентном отношении к ней.
Показатели наглядности можно вычислять на основе интенсивных показателей, показателей соотношения и средних величин.
Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин.
| Показатель наглядности | = | Явление х 100 |
| Такое же явление из ряда сравниваемых, принятых за 100% |
Пример 1. Дана динамика рождаемости в городе А на 1000 населения
| год | |||||
| показатель рождаемости | 18,5 | 17,0 | 16,8 | 15,0 | 14,3 |
Снижение рождаемости будет видно нагляднее, если принять исходный уровень (рождаемость в 2000 г.) за 100%
| Показатель наглядности для 2001 г. | = | 17,0 х 100% | = 91,9% |
| 18,5 | |||
| Показатель наглядности для 2002 г. | = | 16,8 х 100% | = 90,8% |
| 18,5 | |||
| Показатель наглядности для 2003 г. | = | 15,0 х 100% | = 81,1% |
| 18,5 | |||
| Показатель наглядности для 2004 г. | = | 14,3 х 100% | = 77,3% |
| 18,5 |
Вывод: Рождаемость в г. А. в 2004 году снизилась по сравнению с 2000 годом на 22,7%.
Пример 2. Число коек в больнице А – 300, в больнице Б – 450, в больнице В – 525. Принимаем число коек в больнице А за 100%, тогда показатель наглядности составит:
| для больницы Б | 300 — 100 % | х = | 450 х 100% | = 150 % |
| 450 — х |
| для больницы В | 300 — 100 % | х = | 525 х 100% | = 175 % |
| 525 — х |
Вывод: Число коек в больнице Б на 50% больше, чем в больнице А, а в больнице В на 75% больше, чем в больнице А и на 25% больше, чем в больнице Б.
В применении относительных величин наиболее часто
встречаются следующие ошибки:
1. Интенсивные показатели сравниваются за различные по протяженности периоды наблюдения (помесячные показатели сравниваются с годовыми)
2. Подмена интенсивного показателя экстенсивным для характеристики уровня, частоты явления, особенно для выявления изменения этого уровня в динамике или по территориям
3. При сравнительной оценке экстенсивных показателей в динамике или по территориям надо анализировать всю структуру совокупности, а не сравнивать удельные веса только отдельных его частей
Динамические ряды
| Динамические ряды | ||||
| I Виды динамических рядов | Простой | Сложный | Моментный | Интервальный |
| II Способы выравнивания динамических рядов | Укрупнение интервалов | Вычисление групповой средней | Вычисление скользящей средней | |
| III Показатели динамического ряда | Абсолютный прирост | Темп прироста | Значение 1% прироста | Темп роста |
Для анализа изменения явления во времени (динамика явления) используются динамические ряды.
Динамическим рядом называется совокупность однородных статистических величин, показывающих изменения какого-либо явления на протяжении определенного промежутка времени. Динамический ряд может состоять из абсолютных или производных величин — относительных чисел и средних.
Числа динамического ряда принято называть уровнями ряда. Различают два основных типа динамических рядов в зависимости от того, из какого рода чисел состоит ряд.
Типы динамических рядов
Ряды могут быть простыми (состоят из абсолютных величин) и сложными (состоят из относительных или средних величин).
Простой динамический ряд может быть двух видов: моментный и интервальный
— Моментный, состоит из величин, характеризующих размеры явления на определенное время (например, численность населения РФ на конец соответствующего года).
— Интервальным, состоит из чисел, характеризующих величину явления не на какой-либо момент, а за определенный интервал времени (количество родившихся в РФ за год, количество умерших за год и т. п.).
Источник
13. Абсолютные величины, их применение в здравоохранении.
Абсолютная величина – это величина, характеризующая размах или единичность явления.
Из определения вытекают случаи применения абсолютных величин в медицине и здравоохранении. Абсолютные величины – это, например, численность населения, число лечебно-профилактических учреждений, число врачей, число инфекционных заболеваний, число больных и вирусоносителей СПИД и т.д.
Сравнивая размеры явлений или изучения изменение явлений во времени, следует абсолютные числа, выражающие эти размеры, привести к одному знаменателю, чаще всего – численность населения.
14. Относительные величины, их применение в анализе деятельности
Относительные величины (показатели, коэффициенты) – это величины, полученные путем отношения двух абсолютных величин, выраженных через третью абсолютную величину.
Виды относительных величин:
Экстенсивный показатель (показатель распределения, структуры, состава явления, удельного веса) – показатель структуры явления.
К таковым, например, относятся: показатель структуры причин смертности, показатель структуры причин младенческой смертности, показатель структуры заболеваемости, показатели распределения населения по полу, образованию, месту жительства, возрастной состав населения, удельный вес детей в структуре населения и т.д.
Методика расчета: э.п. = (часть явления / целое явление) х основание.
Основание – чаще всего 100, экстенсивный показатель выражается в %,
может быть I, экстенсивный показатель выражается в долях.
Интенсивный показатель – показатель частоты явления в среде, которая данное явление продуцирует.
Методика расчета: и.п. = (явление / среда, кот. данное явление продуцирует) х основание
Среда – чаще всего численность населения.
Общий интенсивный показатель – тот, при расчете которого средой выступает численность населения.
Может быть определенная группа населения, часть численности населения. Специальный интенсивный показатель – тот, при расчете которого средой выступает определенная часть (группа) населения. Пример специального интенсивного показателя: показатель общей плодовитости, показатель брачной плодовитости, показатель повозрастной плодовитости. Показатель общей плодовитости = (число рождений у женщин фертильного возраста (15-49 лет) / число женщин фертильного возраста (15-49 лет)) х 100.
100 – так рассчитываются, например, показатель летальности, показатель мертворождаемости, которые выражаются в %.
Показатель летальности = (число умерших / число больных) х 100
Показатель мертворождаемости = (число детей, родившихся мертвыми / число детей, родившихся живыми и мертвыми) х 100.
На 100 работающих рассчитываются и выражаются показатели заболеваемости с временной потерей трудоспособности.
Показатель частоты дней временной нетрудоспособности = (число дней временной нетрудоспособности / число работающих) х100
Показатель частоты случаев временной нетрудоспособности = (число случаев временной нетрудоспособности / число работающих) х 100.
1000 – это основание, которое чаще всего используется при расчете санитарно-статистических показателей. Так рассчитываются, например, показатели заболеваемости, болезненности, рождаемости, смертности, младенческой смертности, естественного прироста и др. Они выражаются в %о (промилях).
Рождаемость = (число родившихся за год / среднегодовая численность населения) х 1000
Смертность = (число умерших за год / среднегодовая численность населения) х 1000
Заболеваемость = (совокупность заболеваний, зарегистрированных впервые в жизни в данном году / среднегодовая численность населения) х 1000.
10 000 – так рассчитываются, например, показатели заболеваемости и смертности по отдельным причинам. На 10 000 населения рассчитываются показатели инвалидности. Названные показатели выражаются в %оо (продецимилях).
Показатель первичной инвалидности = (число лиц, которым впервые в жизни установлена группа инвалидности / численность населения) х 10 000
100 000 – на 100 000 детей, родившихся живыми, например, рассчитывается и выражается показатель материнской смертности.
Материнская смертность = (число женщин, умерших во время беременности, родов и в первые 42 дня послеродового периода / число детей, родившихся живыми) х 100 000.
На 100 000 населения могут рассчитываться показатели заболеваемости смертности по отдельным причинам. Названные показатели выражаются в %оо (просантимилях).
Показатель соотношения – это показатель частоты явления в среде, которая данное явление не продуцирует. Он характеризуется отношением двух статистических совокупностей, не связанных между собой, а сопоставимых только логически, по их содержанию.
Методика расчета: п.с. = (явление / среда, кот. данное явление не продуцирует) х основание.
Пример: показатель обеспеченности населения врачами, средним медицинским персоналом, койками. Они рассчитываются и выражаются на 10 000 населения.
Показатель наглядности – показатель, который используется для того, чтобы охарактеризовать изменения явления в динамике.
Методика расчета: первоначально исходный или конечный (либо любой другой) уровень принимают за 1 или 100, а затем путем составления пропорций для каждого уровня находят, во сколько раз или на сколько процентов произошло уменьшение либо увеличение.
К другим относительным величинам могут быть отнесены: показатель координации, коэффициент правдоподобия.
Показатель координации характеризует отношение частей целого между собой. Пример: показатели отношения между численностью мужчин и женщин, показатели отношения между числом врачей и средних медицинских работников.
Показатель координации = (число мужчин / число женщин) х 1 000.
Коэффициенты правдоподобия характеризуют соотношения одноименных относительных показателей структуры, рассчитанных на двух разных совокупностях.
Источник