Мониторинг здоровья ниу вшэ

Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ

ООО «Демоскоп»:
Соколова Светлана Борисовна
тел.: +7 (499) 125-80-88
sveta@demoscope.com.ru

По вопросам работы сайта, для ссылок на публикации по данным RLMS-HSE:
Евграфова Ксения Олеговна
skenya@list.ru

Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ

Radaev V., Roshchina Y.

Addiction. 2019. Vol. 114. No. 5. P. 823-835.

Bahry D., Kozyreva P. M.

Comparative Sociology. 2018. Vol. 17. No. 3-4. P. 261-278.

Kozyreva P. M., Sabirianova Peter K.

Economics of Transition. 2015. Vol. 23. No. 2. P. 293-298.

Popkin B., Kozyreva P. M., Kosolapov M. S.

International Journal of Epidemiology. 2016. Vol. 45(2). P. 395-401.

Gerry C., Georgios P.

Economics of Transition. 2015. Vol. 23. No. 2. P. 425-468.

Сваффорд М. С., Косолапов М. С., Козырева П. М.

Мир России: Социология, этнология. 1999. Т. 8. № 3. С. 153-172.

Нашли опечатку ?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Лонгитюдное обследование домохозяйств РМЭЗ НИУ ВШЭ представляет собой серию ежегодных общенациональных репрезентативных опросов на базе вероятностной стратифицированной многоступенчатой территориальной выборки, разработанной при участии ведущих мировых экспертов в этой области.

Источник

Данные обследования РМЭЗ НИУ ВШЭ

Уважаемый пользователь!

В данном разделе Вы можете скачать файлы данных наших обследований в форматах IBM SPSS Statistics (.sav) и STATA (.dta).

Обратите внимание, что выборка RLMS-HSE представляет собой «повторяющуюся выборку» (repeated sample), с «разделяющейся панелью» (split-panel). Поэтому данные обследования представлены в двух типах файлов, различающихся по количеству наблюдений.

В файлах под названием «Репрезентативная выборка» содержатся наблюдения по домохозяйствам/индивидам, которые в каждой отдельной волне репрезентируют население России.

В файлах под названием «Полная выборка» содержатся наблюдения по всем домохозяйствам/индивидам, опрошенным в рамках данной волны. То есть, помимо наблюдений репрезентативной выборки, в этих файлах находятся данные по части «разделяющейся панели», которые не входят в состав репрезентативной выборки, но входят в общую панельную выборку.

Также напоминаем Вам, что при использовании данных RLMS-HSE в публичных целях ссылка на источник должна быть следующей:

«Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ-ВШЭ (RLMS-HSE)», проводимый Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики» и ООО «Демоскоп» при участии Центра народонаселения Университета Северной Каролины в Чапел Хилле и Института социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН . (Сайты обследования RLMS-HSE: https://rlms-hse.cpc.unc.edu и http://www.hse.ru/rlms)».

Объединенные базы данных

Объединенная база данных 1994-2019. Домохозяйства. IBM SPSS

Объединенная база данных 1994-2019. Домохозяйства. STATA

Объединенная база данных 1994-2019. Индивиды. IBM SPSS

Объединенная база данных 1994-2019. Индивиды. STATA

Все волны обследования одним архивом

Источник

Описание проекта

С 1994 года в Российской Федерации ежегодно проводится первый и до сих пор единственный негосударственный мониторинг социально-экономического положения и состояния здоровья населения Российской федерации (RLMS-HSE).

Мониторинг представляет собой серию общенациональных репрезентативных опросов, проводимых на базе вероятностной стратифицированной многоступенчатой территориальной выборки, разработанной при участии ведущих мировых экспертов в этой области.

Запущенная практически с самого начала реформ, программа обследования домохозяйств (RLMS-HSE) дает уникальную возможность получить достоверную картину последствий этих реформ для населения страны. Особенностью RLMS-HSE является широта охвата социально-экономических показателей: в единую базу собрана информация о структуре доходов и расходов, материальном благосостоянии, инвестиционном поведении, структуре занятости, миграционном поведении, состоянии здоровья и структуре питания, о планировании семьи и образовательном поведении, о системе ценностей россиян, восприятии ими проводимых в стране преобразований и т.д.

Комплексный характер исследования, проведение наблюдений в режиме панели, сопоставимость данных за весь период наблюдений и современная методология превратили RLMS-HSE в незаменимый инструмент проектирования, анализа и оценки как уже реализованных, так и будущих российских реформ.

В чем уникальность Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS-HSE)?

Содержательная структура вопросников, используемых в обследовании, отвечает стандарту, принятому в мировой практике, что позволяет рассчитывать общепринятые показатели и проводить межстрановые сравнения.
Благодаря RLMS-HSE впервые исследователям стали доступны альтернативные государственной статистике микроэкономические данные, полученные на базе обследования по научно обоснованной национальной выборке.
В программу мониторинга включены важные показатели, которые отсутствуют в государственной статистике. Так, например, RLMS-HSE — единственное обследование, содержащее первичную информацию о доходах, как отдельных членов домохозяйств, так и домохозяйств в целом. В результате, RLMS-HSE выступает как серьезное дополнение к данным Росстата (Госкомстата).
Широта охвата характеристик жизнедеятельности домохозяйств и индивидов, заложенная в RLMS-HSE, позволяет не только вести анализ по отдельным, хотя и очень важным, направлениям, таким как, например, проблема бедности,структура занятости, инвестиционные стратегии и т.д., но и строить интегральные, междисциплинарные объяснительные модели, повышая тем самым уровень и глубину анализа.
RLMS-HSE является практически единственным в России репрезентативным микроэкономическим обследованием, имеющим значительную панельную составляющую: в его рамках осуществляются опросы одних и тех же домохозяйств в течение длительного времени.Наличие панельной компоненты позволяет существенно повысить качество прогнозных разработок, подготовленных на базе RLMS-HSE.
И, наконец, RLMS-HSE содержит значительный блок оценочных суждений, которые позволяют дополнить информацию о динамике изменений объективных характеристик жизнедеятельности российских домохозяйств субъективными оценками происходящих в стране перемен и получить представление об ожиданияхи планах различных групп населения.

Важно подчеркнуть, что RLMS-HSE имеет модульную структуру. Это позволяет, наряду с базовой частью, которая существенно не меняется, а только модернизируется на всем протяжении обследования, включать новые содержательные блоки. Изначально запущенный как международный исследовательский проект, RLMS-HSE получил широкое международное признание как неоценимый источник достоверной микроэкономической и социальной информации о России.

Инициатором и организатором проекта RLMS-HSE является Барри Попкин (Barry Popkin) – профессор Центра народонаселения Университета Северной Каролины в Чапел Хилле (США).

В реализации мониторинга участвует Институт социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН и Институт питания РАМН (до 2006 г.).

Начиная с 2006 года значимую роль, в развитии проекта RLMS-HSE начинает играть Национальный исследовательский университет — Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ).

C 2010 года, благодаря историческому соглашению между НИУ ВШЭ, ООО «Демоскоп», Институтом социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН и Центром народонаселения Университета Северной Каролины (University of North Carolina, Carolina Population Center), Высшая школа экономики становится «домом» для «Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения». Проект меняет свое название – теперь это «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (RLMS-HSE).

Текущее финансирование проекта RLMS-HSE осуществляется НИУ ВШЭ.

Ранее финансовая поддержка предоставлялась также: Национальным институтом здоровья США, Национальным фондом науки США, Всемирным банком, Министерством иностранных дел Швеции (через Стокгольмский институт переходных экономик), Фондом Форда, Пенсионным Фондом РФ и Университетом Северной Каролины в Чапел-Хилле.

Российский исследовательский коллектив, возглавляемый П. М.Козыревой, М.С.Косолаповым и Я.М.Рощиной, продолжает координацию и реализацию мониторинга.

Источник

Часто задаваемые вопросы

Вопрос: Как правильно осуществить слияние файла по индивидам с файлом по домохозяйствам для отдельной волны?

Ответ: Чтобы получить файл, где ко всем индивидуальным наблюдениям подсоединятся данные из семейных вопросников в пределах одной волны, нужно объединить эти данные по идентификационному номеру домохозяйства в данной волне:
где *id_h – это идентификационный номер домохозяйства в данной волне, по этому номеру должны быть предварительно отсортированы оба файла этой волны: и индивидуальный, и семейный.»

Вопрос: Как объединить ОБД по индивидам и по домохозяйствам?

Ответ: Проще всего присоединить семейные данные к индивидуальным. Тогда к каждой строчке индивидуального наблюдения будет добавлена информация из семейного файла.

Для того, чтобы сделать это нужно использовать две переменные: ID_W – номер волны и ХID_H -номер семьи.

И перед тем как пропустить небольшой синтаксис надо отсортировать оба файла – и семейный, и индивидуальный по этим переменным. Сохранить файлы с новой сортировкой, после чего можно приступать к объединению файлов.

Семейные идентификаторы прошлых волн (AID_H, BID_H, CID_H и т.п.) нужны, в основном, для того, чтобы соединять между собой семейные данные так, чтобы они были в одну строку, а не последовательно волна за волной, как сделано в ОБД.

И последнее, но самое важное: соединив таким образом файлы, надо быть очень внимательными в дальнейших расчетах.

Вопрос: В объединенной базе по индивидам 1994 — 2017 гг. встречаются ли респонденты, которые сначала опрашивались по детскому вопроснику (до 14 лет), а потом повзрослели и стали отвечать на взрослый вопросник?

Ответ: Да, у нас есть наблюдения, когда респонденты, сначала будучи детьми до 14 лет, отвечали на вопросы детского вопросника, а затем, повзрослев, стали отвечать на вопросы взрослого вопросника. Правильно отсортировав индивидуальную лонгитюдную базу и написав короткий синтаксис, можно выделить все такие случаи. Например, вот один из них.

Источник

Структура данных

В первой волне второго этапа обследования RLMS-HSE в 1994 году была реализована модель выборки, репрезентирующей население РФ. В дальнейшем, в каждой волне ставилась задача опросить каждое домохозяйство, на момент проведения опроса фактически проживающее в жилище, входящем в выборку 1994 года. Это означает, что и домохозяйства, и входящие в их состав люди, проживающие по выборочным адресам, репрезентируют население России. Данные репрезентативных выборок (cross-sectional analysis) по каждой волне обследования представлены на страничке данных в формате SPSS под заголовком «Репрезентативная выборка». Они отсортированы по идентификатору соответствующей волны (например, X *) ID_I — для файлов данных по индивидам).

Кроме того, в задачи обследования в каждой последующей волне входил опрос всех людей, ранее участвовавших в исследовании. При возможности найти новый адрес переехавших домохозяйств, опрошенных ранее в составе репрезентативной выборки, их опрашивали и в последующих волнах обследования. Однако, поиск осуществлялся только в пределах одного и того же населенного пункта или района. Такие семьи и индивиды не входят в репрезентирующую население России выборку соответствующей волны (хотя входят в репрезентативную выборку какой-то из более ранних волн). Данные по этим семьям и индивидам могут использоваться только для панельного анализа.

Данные всех опрошенных — и репрезентативной выборки, и тех, кто не входит в нее, но является частью панельной составляющей выборки — находятся на страничке данных в формате SPSS под заголовком «Полная выборка».

В каждом из файлов под заголовком «Полная выборка» присутствует переменная, указывающая, к какой части выборки относится данное наблюдение: к репрезентативной выборке или только к панельной части: это переменные Х_ORIGSM. Те домохозяйства и индивиды, которые входят в выборку, репрезентирующую население России в данной волне, имеют значение «1» в соответствующей переменной Х_ORIGSM. Те, кто не входит в репрезентативную выборку данной волны, но кем нужно дополнить выборку при проведении панельного анализа, в переменной X_ORIGSM имеют значение «0».

Семейные файлы обоих типов отсортированы по идентификационной переменной домохозяйства в соответствующей волне (XID_H).

Индивидуальные файлы отсортированы по уникальному идентификатору (IDIND).

Переменная Х_INWGTявляется постстратификационным весом индивида. Веса выравнивают выборочную совокупность репрезентативной выборки данной волны, приводя показатели выборки к параметрам генеральной совокупности по полу, возрасту и типу поселения. Использование весов — на усмотрение исследователя.

*) Примечание: «X» в данном и последующих случаях является обозначением буквы, фигиурирующей в названии переменных для различения переменных разных волн. Так, для 5-ой волны это буква — А, для 6-ой волны — буква B и так далее в алфавитном порядке латинского алфавита. Соответствие буквенных обозначений волнам можно посмотреть в разделе «График волн».

Источник