Методы изучения здоровья населения медицинская статистика

Методы изучения здоровья населения медицинская статистика

В соответствии со статьей 97 Федерального закона «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» под медицинской статистикой понимают отрасль статистики, включающую в себя статистические данные о медицине, гигиене, здоровье населения, об использовании ресурсов здравоохранения, о деятельности медицинских организаций. Соответственно в медицинской статистике как научно-практической дисциплине можно выделить три основных взаимосвязанных составных части:

1) статистику общественного здоровья;

2) статистику системы здравоохранения;

3) теоретические и методологические основы медицинской статистики.

Таким образом, медицинская статистика изучает количественную сторону массовых явлений в сфере здравоохранения и формирования общественного здоровья. В результате применения различных методов анализа предоставляется возможность выявления и количественной оценки взаимосвязей в формировании общественного здоровья и развития системы здравоохранения, а также построения соответствующих математических моделей. Все это направлено на повышение эффективности отраслевого управления и стратегического планирования в области охраны здоровья населения. Медицинская статистика выполняет функцию обратной связи в системе отраслевого менеджмента, без которой эффективное управление здравоохранением невозможно по определению.

При изучении количественной стороны общественных явлений и процессов в области здравоохранения и общественного здоровья медицинская статистика использует специфические методы и приемы, образующие методологию статистического исследования. В методологию статистики входят, в первую очередь, методы статистических наблюдений и математического анализа полученной информации.

Принципы медицинской статистики

Для осуществления статистического учета в здравоохранении используется официально утвержденный статистический инструментарий в виде статистических форм и инструкций по их заполнению. Для решения каких-либо частных научно-исследовательских и научно-практических задач можно использовать самостоятельно разработанный статистический инструментарий в соответствии с требованиями, предъявляемыми к статистическому исследованию.

Принципами медицинской статистики и статистического учета в системе государственной статистики в сфере здравоохранения являются:

1) полнота, достоверность, научная обоснованность, своевременность предоставления и общедоступность официальной статистической информации (за исключением информации, доступ к которой ограничен федеральными законами);

2) применение научно обоснованной официальной статистической методологии, соответствующей международным стандартам и принципам официальной статистики, а также законодательству Российской Федерации, открытость и доступность такой методологии;

3) рациональный выбор источников в целях формирования официальной статистической информации для обеспечения ее полноты, достоверности и своевременности предоставления, а также в целях снижения нагрузки на респондентов;

4) обеспечение возможности формирования официальной статистической информации по Российской Федерации в целом, по субъектам Российской Федерации, по муниципальным образованиям;

5) обеспечение конфиденциальности первичных статистических данных при осуществлении официального статистического учета и их использование в целях формирования официальной статистической информации;

6) согласованность действий субъектов официального статистического учета;

7) применение единых стандартов при использовании информационных технологий и общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации для создания и эксплуатации системы государственной статистики в целях ее совместимости с другими государственными информационными системами;

8) обеспечение сохранности и безопасности официальной статистической информации, первичных статистических данных и административных данных.

Как и во всяком статистическом исследовании, медицинская статистика применяет три последовательные стадии:

1) статистическое наблюдение, выражающееся в виде сбора первичного материала, обеспечивающего полноту, достоверность и репрезентативность полученных данных;

2) сводка и группировка результатов статистического наблюдения;

3) анализ полученных сводных и обобщенных данных и показателей.

Показатели медицинской статистики

Основной научно-практической проблемой медицинской статистики является объективная оценка деятельности системы здравоохранения и общественного здоровья, для чего необходимы соответствующие критерии оценки. Последние необходимы для разработки и эффективной реализации управленческих решений в области охраны здоровья населения.

Целью деятельности медицинских организаций является сохранение здоровья людей, снижение смертности, заболеваемости и инвалидизации населения при оптимальном использовании финансовых, материальных и кадровых ресурсов. Проблема состоит в том, что здравоохранение является крайне сложной динамичной системой с множеством взаимосвязанных разнородных показателей и критериев оценки, причем иногда разнонаправленного действия. Кроме того, при оценке медицинской помощи крайне важен субъективный фактор, включающий ценностные установки и особенности восприятия людьми окружающего мира. Что лучше, жить после операции полноценной жизнью 10 лет или быть частично ограниченным в своих физических возможностях, но прожить 13 лет? Ответы на подобные вопросы лежат скорее в философской, этической и психологической сферах, чем в медицинской. Однако именно эти ответы требуют четкого определения стратегии оказания медицинской помощи. А как при этом учесть различные риски лечения? При этом надо учитывать стоимость лечения, его краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные результаты, экономические и социальные последствия. Как видно, показатели здоровья населения и деятельности здравоохранения представляют сложнейшую динамическую систему, построение модели которой дело будущего.

Улучшение одних показателей нередко приводит к ухудшению других. Особенно это касается обобщенных показателей. Например, сокращение смертности от сердечно-сосудистых заболеваний может привести к увеличению заболеваемости и смертности от онкологических или иных заболеваний, связанных с возрастом человека. Люди будут просто доживать до появления у них данной патологии. Высокая смертность в определенных медико-демографических группах населения в определенный период времени может привести к снижению заболеваемости и увеличению средней продолжительности жизни. Проведение диспансеризации и улучшение диагностики ведет к формальному увеличению уровня заболеваемости. Хотя и существуют методологические подходы к решению указанных проблем (расчеты повозрастных показателей заболеваемости и смертности однородных групп населения, выборочные исследования, экспертные оценки, различные методы статистического анализа и т.д.), наличие слишком большого количества показателей деятельности здравоохранения затрудняет ее оценку и практическое использование в процессе управления. В то же время расчет интегрированных показателей дает слишком огрубленную оценку.

Проблемы медицинской статистики:

1) несовершенство действующей отраслевой системы статистических показателей. Основным ее недостатком является чрезмерное укрупнение. Недостаточно эффективно используются показатели качества и доступности медицинской помощи, рационального использования финансов, кадров, медицинского оборудования, показатели, связанные с качеством жизни и т.д.;

2) критерии оценки здравоохранительной деятельности не включают показатели общих затрат, связанных с болезнью человека. Между тем, при анализе экономической эффективности необходимо учитывать все расходы больного, его семьи, работодателя и общества в целом, а не только прямые расходы учреждения здравоохранения на оказание медицинской помощи. В связи с «распыленностью» подобной информации и трудностями ее получения собрать такие данные крайне сложно;

3) нерешенные методологические и организационные проблемы оценки общественного здоровья, здоровья отдельных социальных групп и индивидуумов. Сюда также можно отнести наличие трудно формализуемого субъективного фактора в здравоохранении, вероятностный характер клинической информации, сложность систем здравоохранения и общественного здоровья. Требует своего уточнения возможность применения интегрированных (комплексных) показателей для оценки деятельности в сфере охраны здоровья населения, т.к. общественное здоровье и вся система здравоохранения относятся к так называемым неупорядоченным многокритериальным множествам, в связи с чем их комплексная оценка затруднена по определению.

Источник

Методы медицинской статистики

Показатели естественного прироста населения. Медико-демографические показатели. Применение математической статистики и теории корреляции в медицине. Задачи и методы санитарной медицинской статистики, ее роль и значимость в научной и практической работе.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Приднестровский Государственный Университет

Реферат на тему

Методы медицинской статистики

Выполнила: Студентка группы 101/2

Преподаватель: Запольская О.В.

В последние 20—30 лет медицина и биология вступили в новую фазу своего развития. Накопление огромных массивов количественных данных и доступность вычислительной техники усилило математизацию биологии и медицины. В подавляющем большинстве медицинских научных работ авторы используют в том или ином объеме методы статистики.

Статистика — самостоятельная общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status — состояние).

Математическая статистика — раздел прикладной математики, наука о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов.

Отрасль математической статистики, которая изучает вопросы связанные с медициной, гигиеной и общественным здравоохранением, называется медицинской статистикой или (санитарной статистикой, статистикой в медицине и здравоохранении, медико-санитарная статистикой, статистическим методом в медицине и здравоохранении)

Санитарную статистику можно назвать одним из важнейших разделов социальной статистики, которая делится на два основных раздела:

1) статистика здоровья населения;

2) статистика здравоохранения;

и позволяет сделать заключение о главном факторе развития страны — о здоровье населения.

Основы медицинской статистики

Основными задачами медицинской статистики, являются разработка специальных методов исследования массовых процессов и явлений в медицине и здравоохранении; выявление наиболее существенных закономерностей и тенденций в здоровье населения в целом и в различных его группах (возрастных, половых, профессиональных и др.) во взаимосвязи с конкретными условиями и образом жизни: изучение и оценка состояния и динамики развития сети, деятельности учреждений здравоохранения и медицинских кадров.

Основой медицинской статистики являются общая теория статистики и математическая статистика. Важная роль в развитии теории и практики медицинской статистике принадлежит математике, кибернетике, информатике, вычислительной технике, автоматизированным системам обработки информации.

Практика медицинской статистики основывается на общегосударственной системе учета и отчетности, принятых в СССР. Важнейшими техническими средствами медицинской статистики являются современные вычислительная техника, средства связи, передачи, хранения и отображения информации.

В медицинской статистике выделяют следующие основные разделы: общая теория и методы; статистика здоровья населения; статистика здравоохранения; применение методов медицинская статистика в управлении, в клинических, лабораторных, экспериментальных исследованиях.

Методы медицинской статистики

Общая теория и методы медицинской статистики включают методологию медико-статистического исследования, т. е. совокупность специфических научных методов и приемов сбора, обработки, анализа и оценки медико-статистической информации. Основными методами статистических исследований являются статистическое наблюдение (включая методы планирования и организации); группировка и сводка материалов наблюдения; методы первичной статистической обработки данных (вычисление производных величин — средних и относительных, критериев их достоверности); метод выборочного медико-статистического исследования, включая оценку репрезентативности (представительности) выборочных данных; методы математико-статистического анализа: статистическая оценка значимости различий сравниваемых показателей, исследование и оценка связей и взаимозависимостей, исследование динамики явлений и процессов, статистическое планирование эксперимента, прогнозирование, многомерный статистический анализ, графический анализ и др.

Медико-статистическое исследование включает пять самостоятельных, но взаимосвязанных этапов: 1) планирование исследования (формулировка цели, разработка задач, программы и плана исследования); 2) статистическое наблюдение (сбор материала для его последующей статистической обработки); 3) статистическая группировка и сводка материалов наблюдения: 4) первичная статистическая обработка данных; 5) научно-статистический анализ, графическое и литературное оформление результатов исследования. Несмотря на наличие этапов, медико-статистическое исследование представляет собой единое, органически связанное целое, в основе которого лежит целостный, системный подход к изучаемому объекту.

Объектом медико-статистического исследования являются массовые процессы, происходящие среди населения, в сферах оказания медпомощи и проведения санитарно-противоэпидемических мероприятий, анализ которых позволяет вскрыть и охарактеризовать количественно закономерности и особенности здоровья населения в целом и составляющих его групп, развитие и течение болезней среди различных групп населения, деятельность органов и учреждений здравоохранения.

Статистика здоровья населения разрабатывает специфические методы и приемы сбора, обработки, анализа и оценки медико-статистической информации обо всех процессах и явлениях, характеризующих состояние и динамику здоровья населения, его качественно однородных групп в связи с конкретными социальными, экономическими и природными условиями: демографические процессы, физическое развитие, заболеваемость населения, временная нетрудоспособность, инвалидность и др.

Статистика здравоохранения создает специфические методы и приемы сбора, обработки, передачи, хранения, анализа и оценки информации о состоянии и изменениях сети учреждений и органов здравоохранения, их деятельности, кадров здравоохранения, медико-санитарного имущества и др.

Важное место в медицинской статистике нанимают фактические медико-статистические данные, регулярно собираемые, обрабатываемые, анализируемые и используемые в повседневной оперативной работе учреждениями и органами здравоохранения, а также направляемые в строго установленном порядке по подчиненности в виде специальных документов государственной медицинской отчетности. С этой целью в системе здравоохранения создана медико-статистическая служба, низовым звеном которой являются кабинеты медицинского учета и статистики медицинских учреждений. Главной задачей этой службы является обеспечение учреждений и органов здравоохранения достоверной, полной и своевременной информацией.

Задачи и применение санитарной статистики

Интенсификация труда медицинских работников требует систематического учета и анализа лечебно-профилактической, противоэпидемической работы. В связи с этим возрастает роль и значимость медицинской статистики в научной и практической работе. Умелое использование медицинской статистики позволяет своевременно «ставить диагноз» общественному здоровью и эффективности проводимых лечебно-профилактических мероприятий. Успех любого статистического исследования определяется не только знанием сущности изучаемого вопроса, но и методических основ медицинской статистики.

Санитарная (медицинская) статистика изучает вопросы, связанные с медициной и здравоохранением.

Санитарная статистика делится на два раздела:

— статистику здоровья ( количественная характеристика состояния здоровья различных групп населения в зависимости от комплекса социально-биологических факторов);

— статистику здравоохранения (состояние сети кадров, оценка деятельности учреждений здравоохранения, мероприятий по охране здоровья населения).

Руководство медицинской статистикой в стране осуществляет Управление медицинской статистики и вычислительной техники Министерства здравоохранения.

Санитарная статистика играет важную роль в оценке состояния здоровья населения, деятельности медицинских учреждений, планировании и прогнозировании различных служб здравоохранения.

На современном этапе развития здравоохранения санитарная статистика играет важную роль в оценке состояния здоровья населения, деятельности медицинских учреждений, планировании и прогнозировании различных служб здравоохранения и т.д.

Исторически на стыке общей демографии и социальной медицины в конце XIX века выделилась смежная научная область — медицинская демография, изучающая взаимосвязь процессов воспроизводства населения с социально-гигиеническими факторами и разрабатывающая на этой основе медико-социальные меры, направленные на обеспечение наиболее благоприятного развития демографической ситуации и улучшения здоровья населения.

Статистическое изучение народонаселения ведется в двух основных направлениях:

Состав населения (статика) изучается по ряду основных признаков: пол, возраст, социальные группы, профессия, язык, образование, место жительства и т.д. Динамика населения есть движение и изменение количества населения. Изменение численности населения может происходить по следующим причинам:

— механического движения населения — миграционные процессы;

— естественного движения населения — под влиянием рождаемости и смертности.

Для определения интенсивности процесса рождения и размеров рождаемости пользуется обычными интенсивными показателями.

Если имеются сведения о родившихся за несколько месяцев, то можно вычислить показатель по формуле:

санитарный корреляция демографический показатель

Кроме того, в статистике рождаемости рассчитывается коэффициент суммарной рождаемости, который определяет сколько в среднем родила бы одна женщина на протяжении всей ее жизни.

Показатели смертности уже давно используют для оценки состояния здоровья. Общий показатель смертности (ОПС): измеряет число случаев смерти от всех причин в данной группе населения за определенный период времени.

При изучении смертности населения желательно знать помесячные колебания смертности с тем, чтобы уметь отличить подлинное увеличение или уменьшение смертности от сезонных колебаний.

Естественный прирост населения.

Естественный прирост рассчитывается как разность показателей рождаемости и смертности. В результате естественного движения населения численность его меняется. Если смертность превышает рождаемость, то численность населения убывает, и показатель такого прироста имеет отрицательный знак. Санитарную оценку показателя естественного прироста населения нельзя производить без учета уровней рождаемости и смертности, из которых он был получен. Показатели естественного прироста населения, полученные в результате высокой рождаемости и высокой смертности, могут быть равны показателям, полученным при более низкой рождаемости и соответственно низкой смертности.

— Использование коечного фонда:

— Средняя длительность пребывания больного на койке рассчитывается больнице по каждому отделению по отдельным заболеваниям

— Показатель оборота койки:

Корреляция — (от франц. correlation— соотношение) в статистике понимается как взаимоотношение между изучаемыми статистическими величинами, рядами и группами; для определения наличия или отсутствия корреляционная статистика пользуется особым методом. Метод корреляции применяется для определения параллелизма—прямого или обратного—в изменениях чисел в сравниваемых рядах. Путем отыскания коэффициента корреляции статистика подходит к измерению самой меры или степени параллелизма между явлениями. Но внутренние причинные связи между разными факторами таким путем не отыскиваются, т. к. вопрос о причинности не разрешается одними лишь выкладками и приемами абстрактного статистического метода. Задача статистики не столько обнаруживать причинные зависимости, сколько помогать в обнаружении этих зависимостей другим наукам.

Но если сама по себе статистика не в состоянии устанавливать причинность связей, то статистические группировки и построения значительно облегчают возможность установления причинных зависимостей: благодаря числовому выражению явлений и фактов для представителей специального знания открывается более легкая возможность всяких сравнений и сопоставлений. Коэффициент корреляции был введен Гальтоном и Пирсоном в учение о вариациях и наследственности при учетах связей антропологических признаков у отдельных индивидуумов и родственников (цвет глаз и волос, плодородие матери и дочерей и т. п.). Далее метод корреляции получает применение при изучении явлений физического развития человека (размеры роста, веса, окружности груди и т. д.). Наконец он распространяется и на области изучения социально-экономических явлений (соц. положение и смертность, плодовитость, брачность, туберкулез—возрасты и занятия и т. д.).

Теория корреляции. Применение теории корреляции в медицине

Школой Пирсона и его последователями производится широкая разработка теории корреляции и ее математических обоснований. Надо заметить однако, что в среде некоторых видных специалистов-статистиков существует неко- торый скептицизм относительно перспектив метода корреляции в области сложных явлений соц. порядка. Установление и измерение параллелизма изучаемых явлений, даваемое методами корреляции представляет само по себе большую научную ценность. Оно содействует специальному исследованию в области изучения законов причинности и связи явлений в многоразличных областях научного исследования. Правда, при обнаружении параллелизма в рядах чисел необходим еще предварительный анализ для выяснения, не является ли этот параллелизм случайным результатом сосуществования событий при отсутствии действительной связи между ними. Логика и знакомство с изучаемыми явлениями дают возможность избегать ошибочных выводов в этом направлении. Логический анализ в этих случаях выступает на первое решающее место; статистический же метод помогает в оценке фактов связи.

Основной материал для определения коэффициента корреляции дается в виде статистических рядов, выражающих показания сопоставляемых факторов на протяжении времени, места и т. д. Задача—проследить изменчивость этих рядов и их взаимную связь в этой изменчивости: в какой мере нарастание чисел одного ряда сопровождается аналогичным нарастанием другого ряда или, наоборот, сопровождается убыванием другого ряда, или вообще никакой связанности рядов не наблюдается, или она наблюдается в слабой степени. В основу таких определений должна быть положена оценка отклонений от некоторой нормы членов сравниваемых числовых рядов. Должны быть использованы отклонения от средней арифметической величины и квадратические отклонения в необходимых сочетаниях.

Нередко наблюдаются случайные величины, между которыми имеется некоторая зависимость. Например, в г. Вене наблюдается значительное распространение перенаселенных жилищ, и в то же время среди населения распространен туберкулез. Существует ли корреляционная связь между этими двумя факторами (компонентами)? Зависимость такого рода не функциональная, поскольку каждому значению аргумента соответствует некоторое распределение другой переменной; эта зависимость статистическая.

Допустим, что в табл. 1 приведены численные результаты наблюдений над двумя переменными: в ней даны значения обеих переменных и числа появлений соответствующих пар значений.

По такой таблице могут быть вычислены различные числовые характеристики, используемые в формулах и уравнениях теории корреляции. Например, полные средние значения обеих переменных х0, у0отыскиваются по формулам

Непосредственное изучение статистической таблицы может дать лишь поверхностное представление о зависимости между обеими переменными (даже в пределах наблюденной выборки). Лучшее представление может дать сопоставление средних значений одной величины со всеми значениями другой. Такая зависимость называется корреляционной. О структуре этой зависимости первоначально судят по отображению статистической таблицы на чертеже.

Нередко оказывается, что построенные точки группируются вдоль некоторой прямой, так что искомую связь предполагают линейной. Тогда ищут функцию в форме у=ах+b и подбирают коэффициенты по способу наименьших квадратов, причем оказывается, что искомая прямая проходит через точку (х0, y0). Линейное уравнение приводят к виду у-y0=сyx(x-х0), называемому уравнением регрессии у на x:; здесь и вычисляется по статистической таблице.

Полезно (даже, если по физическому смыслу переменные неравноправны) составить также уравнение регрессии х на у: взаимное расположение обеих прямых дает довольно ясное представление о тесноте линейной зависимости. Для уточнения тесноты образуют выражение, симметричное относительно обеих переменных и называемое коэффициентом корреляции

При r=0 линейной корреляции нет (прямые параллельны координатным осям); при r=1 имеется функциональная зависимость (прямые совпадают); при 0

Источник